MNIST-database

MNIST-database
Hoved emne Scripte ( en ) , arabiske tall
Nettsted yann.lecun.com/exdb/mnist

Den MNIST database for Modified, eller Mixed National Institute of Standards and Technology , er en database med håndskrevne tall . Det er et datasett som er mye brukt i maskinlæring .

Den håndskriftgjenkjenning er et vanskelig problem, og en god test for læring algoritmer. MNIST-databasen har blitt en standard test. Den samler 60 000 treningsbilder og 10 000 testbilder, hentet fra en tidligere database, ganske enkelt kalt NIST. Dette er svart-hvitt-bilder, normalisert sentrert 28 piksler per side.

Historisk

I 2018 kunngjorde en gruppe forskere en feilrate på 0,18%, og forbedret det forrige beste resultatet ved å bruke Random Multimodel Deep Learning (RMDL).

Relaterte artikler

Merknader og referanser

  1. L. Deng, “  The MNIST Database of Handwritten Digit Images for Machine Learning Research (Best of the Web)  ”, IEEE Signal Processing Magazine , vol.  29, n o  6, november 2012, s.  141-142 ( ISSN  1053-5888 , DOI  10.1109 / MSP.2012.2211477 )
  2. Kamran Kowsari , Mojtaba Heidarysafa , Donald E. Brown , Kiana Jafari Meimandi og Laura E. Barnes , “  RMDL: Tilfeldig multimodel Deep Learning for klassifisering  ”, på arXiv.org e-Print arkiv ,3. mai 2018( arXiv  1805.01890 , åpnet 10. mai 2018 )

Eksterne linker