En statistikk er en informasjon kodifisert, fast og overførbar
Statistiske data kan være kvantitative eller kvalitative data .
De kvantitative dataene er data som kan måles (høyde, vekt, ...) eller identifiseres (temperatur ...).
Eksempler på kvantitative fysiske egenskaper: Smeltepunkt , (for eksempel jern smelter ved en temperatur på 1535 ° C ), kokepunkt , tetthet , viskositet , løselighet , elektrisk ledningsevne , ledningsevne termisk ...
Målbarhet og påvisbarhetNår karakteren til en enhet er målbar, velges en passende måleenhet. Hver enhet defineres deretter av antall enheter den inneholder. Eksempel: Hvis en person er 1,75 m høy, og hvis man velger centimeter som måleenhet, er en høyde på 175 for en populasjon som er studert med tanke på størrelsen .
Når tegnet bare er gjenkjennelig, bestemmer konvensjoner en numerisk skala der hver enhet har en posisjon også definert av et tall. Eksempel: Hvis vi studerer fordelingen av temperaturer i et område i henhold til den sentesimale termometriske skalaen, blir en by med en temperatur på 17 ° C identifisert med tallet 17.
Diskret og kontinuerlig karakterDe kvantitative egenskapene er i seg selv delt inn i to arter:
Noen tegn kan bare ta hele verdier, for eksempel antall barn i en familie, antall rom i en bolig. En slik karakter er kvalifisert som "diskret". Verdien av andre tegn kan variere så lite som man vil i et endelig eller uendelig intervall, for eksempel høyden på en person, vekten til et barn. En slik karakter sies å være "kontinuerlig".De kvalitative dataene er data som du ikke kan tildele en verdi eller karakteristikk.
Eksempler på kvalitative fysiske egenskaper: Farge , tekstur , smak , lukt , tilstand og duktilitet .
Noen mener at data som ikke kan kvalifiseres som kvantitative er som standard kvalitative data .
Dataene som interesserer en statistiker tilsvarer objekter eller hendelser som dukker opp, transformerer, representerer nåtiden enn fortiden. I tillegg dukker nye elementer opp på en mer eller mindre skjult og åpenbar måte, hvis kunnskap vil være nødvendig.
Som et resultat kan eksisterende og kjente data slutte å gi nyttig informasjon, mens det kan ha oppstått informasjon som representerer en nyttig eller til og med vesentlig karakter, men som ennå ikke er forstått og derfor "kjent" av statistisk analytiker. Datalagrene som er tilgjengelig, må ofte fornyes dynamisk.
De innsamlede rådataene kan behandles for representasjon, analyse eller tolkning. Transformasjonene som utføres kan være av flere typer