Kunnskapsinnhenting og dokumentasjonsstrukturering

KADS ( kunnskapsinnhenting og dokumentasjonsstrukturering ) er en metode for analyse og modellering av kunnskap som gjør det mulig å designe et strukturert informasjonssystem og mer spesielt å bidra til å produsere ekspertsystemer eller kunnskapsbaserte systemer (SBC eller KBS for 'Knowledge Based Systems') i stand til å gi tilstrekkelig rike forklaringer på deres kunnskap og resonnement til brukerne.

De såkalte "kunnskapsbaserte" informasjons- og kommunikasjonssystemene (CIS) ble utviklet for rundt femten år siden av vestlige hovedkvarterer som verktøy for å overvåke militære operasjoner og hjelpe til strategisk beslutning. Det ser gradvis ut til at problemene med samarbeid mellom brukere og disse kunnskapsbaserte datasystemene må tas i betraktning i hjertet av utformingen av slike systemer, og at SIC-metoden som sådan er like mye et spørsmål om kognitiv vitenskap og vitenskap. humaniora enn de eksakte vitenskapene.

KADS modelleringssyklus

KADS foreslår å modellere all kunnskapen til en organisasjon gjennom en kunnskapsinnhentingssyklus, KADS-modelleringssyklusen:

Organisasjonsnivå:

• Organisasjonsmodell: beskriver systemets organisasjonskontekst
• Applikasjonsmodell: definerer problemet som skal løses
• Oppgavemodell: definerer fordelingen av oppgaver som tillater utførelsen av systemfunksjonen og deres tildeling til de forskjellige aktørene

Kunnskapsnivå:

• Kompetansemodell: sammensatt av to nivåer (domene og inferens), det er en funksjonell tilnærming til kunnskapen som er nødvendig for å løse oppgavene som er tildelt systemet
• Samarbeidsmodell: definerer oppgavene som krever samarbeid mellom systemet og andre aktører
• Funksjonell / konseptuell modell: dette er møtet med modeller for kompetanse og samarbeid

Symbolnivå:

• Detaljert designmodell: Denne modellen spesifiserer designvalgene for kunnskapsrepresentasjons- og manipulasjonsmetodene som systemet skal bruke for å implementere den konseptuelle modellen

Kompetanse

Det er fire nivåer av KADS-ekspertise:

• domenenivået: strukturer knytter begrepene og deres attributter. For å løse et problem kan du gruppere relasjoner ved hjelp av modeller. Dermed samler domenenivået kunnskap uavhengig av enhver bruk;
• slutningsnivået: den inneholder kunnskapen som tillater klassifisering og sammenligning av data på domenenivå. Dette nivået autoriserer løsning av problemer på bestemte emner;
• oppgavenivået: den beskriver operasjonene og prosessene som utføres av aktørene i kunnskapsstyringssystemet for å oppnå et gitt mål. En oppgave er beskrevet ved hjelp av et mål, kontrolluttrykk, en oppgavestruktur og en slutningsstruktur;
• Strateginivået: det forklarer tilnærmingen som muliggjør løsning av saker.

KADS-metoden er fokusert på problemløsningsmetoder og kan til og med resultere i et beslutningssystem. Det tillater økt kunnskapsadministrasjon, inkludert resonneringsmodeller.

Merknader og referanser

1. Philippe Martin, INRIA, KADS kunnskapsinnhentingsmetodikk og forklaringer , Philippe MARTIN
2. Francis Rousseaux, Université Paris 6, Bidrag til en metodikk for å tilegne seg kunnskap for konstruksjon av informasjons- og kommunikasjonssystemer: eksemplet med CHEOPS for assistanse i styringen av kollektive kriser i en geopolitikk , Philippe MARTIN
3. Kunnskapsrepresentasjonsteknikker , F.-Y. Villemin, 2008.
4. (en) Jean-Baptiste Waldner , Principles of Computer-Integrated Manufacturing , Wiley , september 1992. ( ISBN  978-0-471-93450-9 )

Se også

ekspertsystemer

Bibliografi

• Kunnskapsrepresentasjonsteknikker , F.-Y. Villemin, 2008.
• (en) Jean-Baptiste Waldner , prinsipper for datamaskinintegrert produksjon , John Wiley & Sons ,September 1992. ( ISBN  978-0-471-93450-9 ) .