Internett-filtrering

Den Internett-filtrering er et sett med teknikker som er utviklet for å begrense tilgangen til bestemte steder som normalt er tilgjengelige i nettverket Internett . Se Internett-sensur for legitimiteten til disse teknikkene.

Mål

Denne tilgangsbegrensningen kan ha forskjellige formål:

Avhengig av målsettingen kan filtrering gjøres på brukerens klientarbeidsstasjon (for eksempel med programvare kalt censorware ) eller oppstrøms, for eksempel på Internett-leverandøren , eller også på en ruter i tilfelle et lokalt nettverk (ruteren er da vanligvis en gateway til det lokale nettverket).

Avhengig av filterets formål og nasjonale lover, kan teknologien være tillatt eller forbudt. hvis det setter spørsmålstegn ved borgernes grunnleggende rettigheter. I en artikkel avapril 2018, Radio Canada, beskriver den juridiske uklarheten som gjenstår med hensyn til bruk av filtreringsteknikker utviklet i Canada og brukt i utlandet for å sensurere Internett i autoritære land.

Tekniske aspekter

IP- og DNS-filtrering

Teknologiene som brukes kan være IP-blokkering med router og DNS-omdirigering. Filtrering kan gjøres på maskinens MAC-adresser, på domenenavn eller på portnumre som tilsvarer kjente protokoller for distribuert kommunikasjon mellom applikasjoner. Filtrering kan gjøres med brannmurer eller proxyer .

Søkeordfiltrering

De filtrering mekanisme hindrer tilgang til sider som har en adresse og / eller tekst inneholde visse ord: "svarte" innbefatter for eksempel, ord knyttet til seksualitet , elektronisk gambling eller rasisme . Metoden bærer risikoen for en høy falsk positiv rate (for eksempel, hvis et selskap ønsker å forby pornografiske nettsteder til sine ansatte, og for å gjøre det, forbyr det tilgang til sider som inneholder ord relatert til seksualitet, kan det også blokkere tilgang til medisinsk informasjon ).

Blokkering av visse nettsteder

Nettsteder identifisert av domenenavn eller IP-adresse kan være “svartelistet”. Listen over forbudte nettsteder kan også inneholde nettsteder som ikke har uønsket innhold, men som gjør det mulig å omgå filtrering ved å fungere som mellomledd når de kobler til blokkerte nettsteder: disse er for eksempel anonymiserere (spesielt designet for dette formålet), men også online oversettelsessider, for eksempel (som, hvis de får URL-adressen til en side som skal oversettes, oppfører seg som anonymiserende). Cache for søkemotoren spiller den samme rollen, men tilgangen blir sjeldnere blokkert.

PRINCIP-prosjektet

"Plattformen for forskning, identifisering og nøytralisering av ulovlig og skadelig innhold på Internett", lansert på begynnelsen av 2000 - tallet , der flere europeiske laboratorier deltar, søker hovedsakelig automatisk å oppdage rasistiske tekster, spesielt ved å bruke mer komplekse regler enn en enkelt søkeord:

Filtrer etter kategori

På en måte en utvikling av URL-filtrering, filtrering etter kategori gjør at et nettsted kan knytte en kategori som den tilhører. For eksempel kan vi se en kategori "Pornografi" eller "Sport". Hele vanskeligheten med disse filtreringssystemene etter kategori er at du må lykkes med å ha en god granularitet, men heller ikke gå for mye i detaljer og ende opp med en rekke kategorier. Du må da lykkes med å klassifisere hvert nettsted i riktig kategori for å unngå falske positive.

Avhengig av filtreringsløsninger har vi en lokal database eller direkte hos utgiveren. Hvert selskap har da sin egen driftsmodus for å kategorisere nye nettsteder (nøkkelord, nettstedanalyse, henting av besøkte nettsteder og ikke gjenkjennes av applikasjonen, manuell filtrering, etc.).

Manuell filtrering

Denne typen filtrering utføres for hånd av fysiske personer. Disse menneskene er i stand til å bedømme innholdet på et nettsted, slik at de deretter kan klassifisere det i riktig kategori.

Noen programvare tilbyr en klassifisering tilpasset hvert land, og dette i henhold til flere kriterier:

Merknader og referanser

  1. Zone Techno- ICI.Radio-Canada.ca , "  Land bruker kanadisk filtreringsteknologi for å sensurere Internett  " , på Radio-Canada.ca (åpnet 3. februar 2019 )
  2. AUTOMATISK DETEKSJON OG TOLKNING AV ulovlig og skadelig innhold på Internett. ET EKSEMPEL PÅ ANVENDT TEKSTUELL SEMANTI: PRINSIP 2003- PROSJEKTET
  3. 13 Forskning serverer fremme av fransk og forbedring av språkene i Frankrike. KULTUR & FORSKNING Informasjonsfil (2000 eller 2001)

Vedlegg

Relaterte artikler

Dokumentarfilm :

Eksterne linker