Klassifisering av klima

Den klassifisering av klimaer svarer til behovet for å organisere og syntetisere kunnskap om de forskjellige typer klima og de observerte data, for å best tilpasse seg vårt miljø. Dessuten har flere klassifiseringer blitt utviklet siden de første kjente klassifiseringene, som kommer fra det antikke Hellas , de beskriver de meteorologiske forholdene, i henhold til breddegraden.

Klassifiseringer

Hver klimaklassifisering kan oppfylle forskjellige forventninger, avhengig av formålet med menneskene som bruker dem. For eksempel vil en klassifisering i henhold til meteorologiske temperaturer og solskinn tillate et effektivt valg for en varmeinstallasjon for best å estimere den nødvendige oppvarmingskraften, men også den estimerte oppvarmingstiden. Beskrivelsen av de forskjellige typer klima gjør det også mulig å forenkle tilgjengelig informasjon, og å spre den i en forståelig form. En klassifisering oppfyller et mål, det være seg økologisk, økonomisk, turist ...

En mangel på klassifiseringssystemer er at de antar grenser mellom områdene de okkuperer mens det, med noen unntak, er gradvis overgang fra et klima til et annet.

Klassifisering av klima

Klassifiseringer kan klassifiseres i henhold til metodene de bruker, dataene de bruker og målene de er ment å oppnå.

Dataen

Moderne klassifiseringer prøver å være basert på objektive målinger av målbare parametere som forårsaker klima: temperatur, fuktighet , hydrometri , nedbør , solskinn , vindhastighet osv. og på statistisk analyse . Dermed kan indekser som resultat av disse målingene opprettes som tørrhetsindeks , evapotranspirasjon . Flere empiriske vurderinger blir lagt til disse objektive målingene, for eksempel Köppen-klassifiseringen som ble designet for å matche klimasoner med biomene .

Klima, per definisjon, består av en kombinasjon av tilstander i atmosfæren (temperatur, fuktighet, nedbør, solskinn, vind osv.). Det vil si at disse parametrene ikke er uavhengige, men korrelert med hverandre for hvert gitt sted. For å ta hensyn til disse sammenhenger, og ikke å definere uavhengige klimatiske forhold som ikke ville ha noen sjanse til å bli oppfylt i fellesskap, består metoden kjent som "statisk" [Larousse, ordbok for klimaet] i å etablere statistikk hver agent og gruppere dem deretter for hvert sted for å definere mer "fysiske" trender.

Det er to hovedtyper av klassifisering, klassifiseringer etablert med unike klimatiske data ( temperatur , hygrometri , nedbør osv.) Og klassifiseringer som tar hensyn til visse økologiske data som Holdridge-klassifiseringen.

Metodene

Målene

Klassifiseringer

Klassifisering i henhold til tørrhetsindeksen

Den aridity indeksen er en numerisk verdi ment å representere den tørrhetsgrad av klimaet på et gitt sted, har flere beregningsmåter blitt foreslått. Disse indeksene ble for første gang beregnet ved begynnelsen av XX E  århundre av Wladimir Köppen og Rudolf Geiger , senere andre forskere som Charles Warren Thornthwaite og deretter Mikhaïl Ivanovitch Budyko foreslo deres. Gradientene til disse indeksene kan også brukes til å avgrense områder i henhold til nedbør. Disse indeksene kan brukes som de er for aktiviteter som jordbruk, dyrehold eller turisme. Disse indeksene kan også brukes blant annet som en faktor som kan tillate klassifisering av klimaet.

Martonnes system

I første halvdel av XX th  århundre, den franske geografen Emmanuel de Martonne utvikle et klassifiseringssystem klima av en statistisk metode. Den bruker en syntetisk indeks som kombinerer hydrometriske og termiske data. Denne statistiske metoden vil bli brukt senere for klimaklassifisering og forbedret takket være utviklingen av tekniske måleinstrumenter og informasjon om klimaet.

Thornthwaites klassifisering

Charles Warren Thornthwaites klassifisering tar hensyn til parametere knyttet til utvikling av vegetasjon, og nærmere bestemt begrepet evapotranspirasjon og tørrhetsindeks basert på temperaturgjennomsnitt. Det tar også hensyn til empiriske data som vegetasjonstype.

Klassifiseringen etter fuktighetsnivåer bruker en skala av verdier assosiert med begrepene hyperhumid, fuktig, subhumid, subarid, semi-tørr og tørr. I følge Thornwraites klassifisering er 33% av planeten under et tørt eller halvtørre regime, dette er tilfellet sørvest i Nord-Amerika, sørvest i Sør-Amerika, mest fra Nord-Afrika og en liten del av Sør-Afrika, sørvest Øst-Asia, som vel som det meste av Australia. Studier antyder at nedbørseffektivitetsindeksen (PE) er overvurdert om sommeren og undervurdert om vinteren. Denne indeksen kan brukes effektivt til å bestemme antall planteetere og arter av pattedyr i et gitt arealnummer. Indeksen brukes også i studier av klimaendringer.

Den termiske parameteren i denne klassifiseringen definerer mikrotermiske, mesotermiske og megatermiske regimer. Et mikrotermisk klima er et klima med lave årlige gjennomsnittstemperaturer, vanligvis mellom 0 ° C og 14 ° C, som opplever korte somre og et fordampingspotensial på 14 centimeter og 43 centimeter. Et mesotermisk klima er et som mangler varme eller opplever vedvarende kulde, med potensiell fordampning mellom 57 centimeter og 114 centimeter. Et megatermisk klima er et der høye temperaturer vedvarer og rikelig nedbør, med et fordampningspotensial over 114 centimeter.

Köppen-systemet

På 1920-tallet utviklet klimatolog Wladimir Peter Köppen et system for klassifisering av klima utelukkende basert på nedbør og temperatur. Et klima identifiseres altså ved en kode på to eller tre bokstaver. Dette er den vanligste av klimaklassifiseringene i versjonen som ble presentert av Rudolf Geiger i 1961. Et veldig stort antall klimastudier og publikasjoner har tatt i bruk en av versjonene av dette systemet. Köppen-Geiger-kartet er fortsatt en referanse i dag, takket være disse hyppige oppdateringene, både innen hydrologi , geografi , jordbruk , biologi , klimatologi gjennom sin forskning på klimautviklingen.

Eksempler:

Trewarthas klassifisering

Trewartha-klassifiseringen er en tilpasning av Köppen-klassifiseringen. Han prøver å redefinere store klima grupper for å være nærmere til å plante biomer , spesielt i USA . Köppens klassifisering gir vestlige Washington og Oregon samme klima som det sørlige California , selv om disse to regionene har veldig forskjellig vegetasjon. Situasjonen er den samme mellom sørlige New England og Gulfkysten . Trewarthas klassifisering klassifiserer nordvestkysten av Stillehavet som et annet klima enn California og New England, og som forskjellig fra Gulfen. denne klassifiseringen anerkjenner åtte typer klima og ti temperaturregimer.

Bergeron luftmasseklassifisering

De fleste klassifiseringer tar høyde for bevegelsene til luftmassene. Tor Bergeron- klassifiseringen , brukt fra 1950-tallet til værmeldinger , er den mest aksepterte av disse. For denne modellen trengs tre bokstaver for å beskrive en luftmasse. Fuktighet er den første av parameterne, "c" brukes til å definere kontinentale luftmasser som er tørre, og "m" for å definere marine luftmasser som er fuktige. Det andre gjør det mulig å definere opprinnelsesregionen til luftmassen som forutsetter varmen som er lagret av luftmassen, slik at vi har T for en tropisk sone, P for polar, A for Arktis eller Antarktis, M for monsunen, E for ekvatorialet, og S for en masse tørr luft dannet av en betydelig reduksjon i bevegelse i atmosfæren. Den tredje bokstaven brukes til å betegne luftmassens stabilitet, som tilsvarer å vite om luftmassen er mer eller mindre varm enn bakken den hviler på henholdsvis med bokstavene w og k. Klimatologer startet egentlig ikke et synoptikum på dette grunnlaget før i 1973.

Basert på Bergerons luftmasseklassifisering, bruker den romlige synoptiske klassifiseringen seks forskjellige klima, det tørre polarklimaet, det tørre tempererte klimaet, det tørre tropiske klimaet, det fuktige tropiske klimaet og det fuktige tempererte klimaet.

Miljøklimatiske klassifiseringer

Klimaparametrene gjør det mulig å forutsi vegetasjonstypen i et område, på samme måte som undersøkelsen av en flora gjør det mulig å utlede klimaet. Dette er for eksempel tilfelle med klassifiseringen presentert av Leslie Holdridge i 1947, som tar hensyn til både klimatiske og økologiske data. Den klassifisering av Holdridge har inspirert andre, som fortsatt bruker mindre klimatiske egenskaper som Miklos Udvardy publisert i 1975 som ville føre til økologisk arealklassifisering . Den UNDP og WWF fortsette denne prosessen ved hjelp av disse bioklimatiske kriterier for å definere ecozones . Klassifiseringer beskriver biomer og ikke strengt klima, og klimaet er utledet fra biomet.

Se også

Relaterte artikler;

Notater;

  1. Fuktighetsindeks , meteorologisk ordliste , American Meteorological Society ( les online )
  2. Ordliste for meteorologi. Thornethwaite fuktighetsindeks. Hentet 21.05.2008 .
  3. (in) GD Fredlund og H. Rahardjo, Jordmekanikk for umettet jord , Wiley-Interscience,1993, 544  s. ( ISBN  978-0-471-85008-3 , les online [PDF] )
  4. Gregory J. McCabe og David M. Wolock. Trender og temperaturfølsomhet for fuktighetsforhold i det stadige USA. Hentet 21.05.2008 .
  5. (i) BA Hawkins og JG Pausas, "  Påvirker planterikdom dyrerikdom?: Pattedyrene i Catalonia (NE Spania)  " , Diversity & Distributions , Vol.  10, n o  4,2004, s.  247–252 ( DOI  10.1111 / j.1366-9516.2004.00085.x , sammendrag )
  6. (in) mikrotermisk klima , Ordliste for meteorologi , American Meteorological Society ( les online )
  7. (in) mesotermisk klima , Ordliste for meteorologi , American Meteorological Society ( les online )
  8. (i) megatermisk klima , ordliste for meteorologi , American Meteorological Society ( les online )
  9. (i) luftmassen Klassifisering , Ordliste of Meteorology , American Meteorological Society ( lese på nettet )
  10. (in) D. Schwartz, "  Detecting Structural Climate Change: An Air Mass-Based Approach in the North Central United States, 1958-1992  " , Annals of the Association of American Geographers , Vol.  85, n o  3,1995, s.  553–568 ( DOI  10.1111 / j.1467-8306.1995.tb01812.x )
  11. (in) D. Schwartz, "  Detecting Structural Climate Change: An Air Mass-Based Approach in the North Central United States, 1958-1992  " , Annals of the Association of American Geographers , Vol.  85, n o  3,1995, s.  553–568 ( DOI  10.1111 / j.1467-8306.1995.tb01812.x )