Tåkeberegning

Den beregne tåke , den géodistribuée datamaskin , den tåke datamaskin , eller den infonébulisation er å drive applikasjoner og behandling infrastruktur og line lagring, som tjener som mellomledd mellom sammenkoplede gjenstandene og arkitektur datamaskin klassiske sky . Målet er å optimalisere kommunikasjon mellom et stort antall sammenkoplede gjenstandene og prosesserings eksterne tjenester som tar hensyn på den ene side den betydelige mengden med data som genereres av denne type arkitektur ( stor data ), og på den annen side av variasjonen av ventetid i et distribuert nettverk, samtidig som det gir bedre kontroll over de overførte dataene.

Opprinnelse

Allerede i 2012 kom begrepet cloud computing frem fra en generalisering av ideene til cloud computing i periferien til nettverk, spesielt for å møte ytelsesbehovene knyttet til bruken av et stort antall sensorer eller tilkoblede objekter i en sammenheng. av sanntidsbehandling.

I november 2015, er OpenFog-konsortiet opprettet, ansporet av ARM , Cisco , Intel , Microsoft og Princeton University (stiftende medlemmer). Dette konsortiet har 62 medlemmer (industribedrifter og universiteter) iapril 2018, har som mål å definere et arkitektonisk rammeverk og åpne standarder for cloud computing, for å lette interoperabiliteten til komponentene og skalering av geodistribuert kapasitet. de31. januar 2019konsortiet fusjonerer med Industrial Internet Consortium som integrerer tåken med de andre initiativene.

Kjennetegn

IEEE- standarden definerer "  tåkeberegning  " som "en horisontal systemnivåarkitektur som distribuerer beregnings-, lagrings-, kontroll- og nettverksressurser og -tjenester over sky-til-objekt-kontinuumet".

Denne geodistribuerte databehandlingen er generelt preget av:

I tillegg til desentralisering av prosessering og optimalisering av kommunikasjon, gir geodistribuert databehandling bedre kontroll over utstyr, informasjonsflyter og distribuerte tjenester og bedre sikkerhet.

Sammenligning med relaterte konsepter

Geodistribuert databehandling ("  fog computing  ") og perifer databehandling ("  edge computing  ") har mange likheter: de to begrepene desentraliserer data og distribuerer behandling ved hjelp av lignende nettverksteknologier. Hovedforskjellen er at "edge computing" har en tendens til å desentralisere prosessering så mye som mulig på utstyr ved periferien til nettverk, det vil si datamaskiner som sensorene er koblet til, mens geodistribuert databehandling søker å distribuere behandlingene på enheter av lokalt nettverk, ved hjelp av strategier for aggregering av mellomdata når det er nødvendig.

Merknader og referanser

  1. Mourad Krim, "  Forstå tåkeberegning i syv spørsmål  " , på journaldunet.com ,30. mars 2017(åpnet 10. april 2018 )
  2. Office québécois de la langue française, "  geodistribuert databehandling  " , på The large terminological dictionary (åpnet 31. januar 2019 )
  3. (in) Stefano Forti og Antonio Brogi , "  Continuous Reasoning for Managing Next-Gen Distribuerte applikasjoner  " , Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science , vol.  325,17. september 2020, s.  164–177 ( ISSN  2075-2180 , DOI  10.4204 / EPTCS.325.22 , lest online , åpnet 7. oktober 2020 )
  4. (en) Flavio Bonomi , Rodolfo Milito , Jiang Zhu og Sateesh Addepalli , “  Fog computing and its role in the internet of things  ” , MCC '12 Proceedings of the first edition of the MCC workshop on Mobile cloud computing , ACM ,17. august 2012, s.  13–16 ( ISBN  9781450315197 , DOI  10.1145 / 2342509.2342513 , lest online , åpnet 10. april 2018 )
  5. (i) Janakiram MSV , "  Er tåkeberegning det neste store i tingenes internett?  " , Forbes ,18. april 2016( les online , konsultert 10. april 2018 )
  6. "  Medlemsinformasjon | OpenFog Consortium  ” , på www.openfogconsortium.org (åpnet 10. april 2018 )
  7. (in) "  INDUSTRIELLE OG INTERNETT KONSORTIUM CONSORTIUM OPENFOG BLIR MED I KRAFTENE | Industrial Internet Consortium  ” , på www.iiconsortium.org , pressemelding ,31. januar 2019(åpnet 4. juli 2019 )
  8. "  IEEE 1934-2018 - IEEE Standard for Adoption of OpenFog Reference Architecture for Fog Computing  " , på standards.ieee.org (åpnet 4. juli 2019 )
  9. "  Det industrielle internettkonsortiet og OpenFog-konsortiet forener sin styrke  " , på LeMondeInformatique , Le Monde Informatique ,21. desember 2018(åpnet 4. juli 2019 )
  10. (in) Antonio Brogi Stefano Forti , Carlos Guerrero og Isaac Lera , "  How to up your apps in the tog: State of the art and open utfordringer  " , Programvare: Øvelse og erfaring ,27. november 2019, spe.2766 ( ISSN  0038-0644 og 1097-024X , DOI  10.1002 / spe.2766 , lest online , åpnet 11. januar 2020 )
  11. Guillaume Serries, "  Fog Computing: Understanding Everything to Get Out of the Blur  ", ZDNet France ,14. oktober 2016( les online , konsultert 10. april 2018 )
  12. (in) Stefano Forti Gian-Luigi Ferrari og Antonio Brogi , "  Secure Cloud-Edge Deployments, with Trust  " , Future Generation Computer Systems , vol.  102,januar 2020, s.  775–788 ( DOI  10.1016 / j.future.2019.08.020 , les online , åpnet 11. januar 2020 )
  13. (i) Kaya Ismail, "  Edge Computing vs. Tåkeberegning: Hva er forskjellen?  » , På CMSWire.com ,14. august 2018(åpnet 4. juli 2019 )
  14. A. Brogi , S. Forti , A. Ibrahim og L. Rinaldi , “  Bonsai i Fog: En aktiv læring lab med Fog computing  ”, 2018 tredje internasjonale konferansen om Tåke og Mobile Edge Computing (FMEC) ,april 2018, s.  79–86 ( DOI  10.1109 / FMEC.2018.8364048 , lest online , åpnet 17. desember 2019 )

Se også

Standarder

Relaterte artikler

Eksterne linker