En logisk marked , eller forutsigelse markedet , er et marked i hvilke midler som utveksler produkter hvis verdi er avhengig av forekomsten av en spesiell hendelse, slik som et resultat av et valg eller en sports resultat. Den er basert på prediktive modeller, for eksempel for eksempel statistiske analysealgoritmer, som brukes til å forutsi endringer i verdier.
Denne typen markeder tillater derfor å satse på prognoser. Alle disse spillene som uttrykker den kollektive avgjørelsen til markedsagenter, samt en vurdering av sannsynligheten for forekomst av målrettede hendelser. Denne metoden kan brukes til å måle meningstilstanden om forskjellige emner. Denne prediktive analysemetoden konkurrerer dermed med meningsmålinger og undersøkelser. I møte med visse vanskeligheter med meningsmålingene om prognoser for visse komplekse hendelser, kan prediktive markeder betraktes som utviklingen av prediktiv analyse, selv om det eksisterer flere teoretiske og praktiske grenser. Flere stater og virksomheter bruker også denne prediksjonsmetoden for å forbedre driften.
Et prediktivt marked fungerer som et tradisjonelt marked. Forskjellen som kjennetegner den, knytter seg til produktene som byttes: i dette tilfellet bruker aktørene dette markedet til å utveksle fremtidige hendelser. Utviklingen av prisen for hver hendelse uttrykker således verdiene som er knyttet til markedsaktørene med sannsynligheten for at det skjer. Dermed tillater tilstanden på markedet en evaluering av sannsynligheten for forekomst for et sett av hendelser som blir vurdert.
Denne typen markeder kan tjene to formål:
Markedets funksjon avhenger delvis av plattformen som brukes. Imidlertid eksisterer det uforanderlige elementer. Dermed er minimums- og maksimumsverdiene til sentrene faste på forhånd og vilkårlig. Definisjonen av disse to grensene gjør det derfor mulig å begrense verdirommet og direkte utlede en sannsynlighet for prisoverslaget.
Som ethvert marked er prediktive markeder basert på flere økonomiske begreper.
I tillegg kommer hensyn fra kognitiv vitenskap.
Teknikken med å bruke et marked (og dets representasjon av spill) for å komme med spådommer om fremtidige hendelser er gammel. Fra renessansen ga refleksjoner om økonomi, handel og dens strukturer (markeder og børser) samt utseendet og utviklingen av sannsynlighetskonseptet forholdet mellom disse områdene. I XX th eksisterer århundre en prediktiv marked i annet Wall Street - Wall Street Odds - selv før de første valg institutter.
I 1988 ble Iowa Electronic Market opprettet (Iowa Eletronic Market eller IEM) av University of Iowa . Designet for å forutsi valgresultater, er det åpent for universitetsstudenter, og dets prestasjoner blir ofte rost.
Den franske plattformen NewsFutures ble opprettet i 2000 av Emile Servan-Schreiber. Den fungerer med en fiktiv valuta, dooblon, og brukes til prediktiv analyse.
I 2003 lanserte det amerikanske forsvarsdepartementet IARPA for å bidra til å forutsi angrep. Denne plattformen er kulminasjonen av et første omstridt prosjekt.
I 2010 opphørte NewsFutures-plattformen sin virksomhet, erstattet av Lumenogic, deretter av Hypermind i 2014.
Tradesport (på sportsresultater) og Hollywood Stock Exchange (på den amerikanske billettkontoret) .
Effektiviteten til prediktive markeder, dvs. deres evne til å forutsi korrekt forekomst eller ikke, er generelt beskrevet som god. For eksempel antas det at det forutsigende markedet på Wall Street Betting Odds har spådd korrekt 13 av 14 amerikanske presidentvalg.
Forutsigende markeder er underlagt de samme begrensningene som mer tradisjonelle markeder, siden de kommer fra de underliggende økonomiske prinsippene.
Informasjonen som er tilgjengelig for agenter er grunnlaget for deres spådommer. Når et marked brukes av aktører som ikke har informasjon av tilstrekkelig kvalitet eller kvantitet, kan estimatene som kan hentes ut av det være feil.
Som Daniel Kahneman har vist gjennom sin forskning på menneskelig resonnement, respekteres ikke flere aksiomer og prinsipper som ligger til grunn for økonomiske teorier som modellerer valg. Dermed påvirker de resulterende skjevhetene (for eksempel i estimeringen av hendelser der sannsynligheten er lav eller når fristen for hendelsen er fjern) kvaliteten på markedsresultatene.
Det økonomiske begrepet markedsgjennomsiktighet er ikke nødvendigvis reelt i praksis. Dermed vil en person med mer informasjon om et emne (etter yrke, innflytelse osv.) Enn en annen ha nytte av en fordelaktig posisjon i markedet. I andre markeder bekjempes denne asymmetrien gjennom særlig lovlige tiltak som innsidehandel . Plattformene integrerer imidlertid ikke denne typen beskyttende tiltak (innsidehandel er derfor tillatt), og noen oppfordrer til og med denne asymmetrien. Faktisk fører symmetrien til informasjonsnivåene til et paradoks: med lignende informasjon utleder agentene det samme estimatet, noe som gjør enhver gevinst umulig.
En av de viktigste problemene i bruk av prediktive markeder for prediktiv analyse er eksistensen av mange innsidehandel. Faktisk, gjennom sine handlinger i markedet, kan agenter ha innvirkning på sluttresultatet av arrangementet. Dette spørsmålet om selvoppfyllende profetier påvirker også meningsmålinger og undersøkelser.
Svært lik strukturen til betting-nettsteder, kan prediktive markedsplattformer forårsake interessekonflikter . For eksempel kan en person satse på en begivenhet som direkte angår deres personlige situasjon (deres selskap, deres politiske parti, etc.).
Prediktive markeder og undersøkelser er to typer prediktiv analyse basert på forskjellige metoder, men relativt like prinsipper. Forskjellene fører dermed til avvik i spådommene til de to verktøyene. Det er da enkelt å evaluere effektiviteten til hver av disse metodene: for et sett av hendelser som er vurdert, er det nødvendig å sammenligne avstanden mellom spådommene og hendelsen eller ikke.
Akkurat som en undersøkelse, er et prediktivt marked basert på prinsippet om loven om store tall . Det er gjennom et høyt antall observasjoner at lokale (individuelle) variasjoner gradvis blir "slettet". Når det gjelder det prediktive markedet, gjør driften av systemet det mulig å identifisere en indeks for sentralitet (konvergensen av estimatene). I kontrast bruker undersøkelser statistiske teknikker for å definere denne sentralitetsindeksen (for eksempel et gjennomsnitt).
Effektiviteten i det prediktive markedet er gjennomgående høyere enn undersøkelsene. For eksempel er IEMs spådommer for det amerikanske presidentvalget (mellom 1988 og 2013) bedre enn avstemningene i 73% av tilfellene.
Av hensyn til økonomi og tid består en undersøkelse per definisjon av å begrense analysen til en liten del av målpopulasjonen, og deretter, ved hjelp av statistiske teknikker, å generalisere de oppnådde konklusjonene (inferensiell statistikk). Jo mindre den observerte prøven er, desto lavere er tilliten til de statistiske teknikkene som gjør det mulig å generalisere konklusjoner. Derfor, fordi et representativt marked ikke begrenser antall agenter, kan prøvestørrelsen være større enn størrelsen på en undersøkelse. Denne størrelsen gjør det dermed mulig å krysse estimatene til flere individer og dermed forbedre kvaliteten på aggregeringen.
PrøvesammensetningMetodikken til en undersøkelse er basert på sammensetningen av et representativt utvalg. Motsatt påvirker ikke et prediktivt marked sammensetningen av utvalget. Denne er strengt farlig. Forutsigende markeder vil sannsynligvis ikke bli påvirket av et valg (sett på som vilkårlig) angående kriteriene for utvalg av utvalg. Imidlertid kan et prediktivt marked være mer sårbart for sammensetningen av prøven, når det gjelder spesifikke spørsmål, og spesielt fordi utvalgsstørrelsen er liten. Det er ikke mulig å utføre korrigerende tiltak som for en undersøkelse, uten å ha tatt noen grunnlag for denne.
Øyeblikkelig målingI motsetning til en meningsmåling som blir utført i et presist øyeblikk, og som derfor bare vil være gyldig i dette presise øyeblikket, gjør prediktive markeder det mulig å følge sanntids utviklingen av mening om spesifikke hendelser.
Følsomhet for aktuelle hendelserFokuseringen av agentene til et prediktivt marked på et enkelt presist øyeblikk (for eksempel: valgdagen) begrenser effekten av diffusjon som kan observeres for avstemningene. I tillegg er prediktive markeder mindre følsomme for endrede nyheter enn meningsmålinger.
Kognitivt engasjement fra deltakerneUnder en meningsmåling blir deltakerne generelt bedt om noen minutter og blir ikke advart på forhånd. Svarene deres er derfor relativt intuitive, basert på både analytiske og emosjonelle hensyn. Motsatt er agentenes oppførsel i et prediktivt marked mer gjennomtenkt og forventet. Noen analyser mener derfor at svarene fra en undersøkelse er mer et resultat av kognitive følelsesmessige snarere enn rasjonelle prosesser, sammenlignet med estimater i et prediktivt marked.
Ikke-gjensidig innflytelseMens aktører i det prediktive markedet har muligheten til å bruke undersøkelser som en kilde til informasjon for sine estimater, er det usannsynlig at folk som svarer på en undersøkelse vil gjøre det samme når de ser på andre undersøkelser og tilbud. På grunn av metodiske forskjeller har prediktive markedsagenter mer informasjon enn meningsmålinger. Dette funnet gjenspeiler derfor en fordelaktig posisjon i det prediktive markedet mot avstemning: det bør være mer effektivt enn avstemninger.
Applikasjonene for disse verktøyene er mange og i full utvikling. Forutsigende markeder kan effektivt brukes til prognoser (sannsynlighet for forekomst av fremtidige hendelser), estimater av nøkkelindikatorer eller til og med prosjektledelse. Disse applikasjonene gjelder et bredt utvalg av aktører, alt fra statlige organer til private selskaper.
The United States Department of Defense bruker denne typen verktøy i kampen mot terrorisme. Som et resultat av forskningsprogrammer brukes IARPA til å forutsi forekomst av angrep.
De siste årene har selskaper (hovedsakelig aktive innen ny teknologi) som Hewlett-Packard , Dentsu , Google , Lilly og Yahoo brukt prediktive markeder som et internt verktøy for beslutningstøtte.
I Frankrike bruker Arcelor-Mittal og Renault et prediktivt marked, Lumenogic, for å forutse endringer i metallprisene.