Lineær modell


En multivariat lineær modell er en statistisk modell der man søker å uttrykke en tilfeldig variabel som en funksjon av forklarende variabler X i form av en lineær operator på de ukjente parametrene B i modellen i henhold til formelen:

.


der Y er en matrise av multivariate observasjoner, X er en matrise av forklarende variabler, B er en matrise av parametere som skal estimeres, og U er en matrise som inneholder feil eller støy .

Feilene antas vanligvis å følge en flerdimensjonal normalfordeling . Dersom feil ikke følger en multivariat normalfordeling, de gener regresjonsmodeller kan brukes til å slappe av antagelser om Y og U . Lineær justering er tilnærmingsoperasjonen for å velge et best mulig hyperplan.

Eksempler

ANOVA , ANCOVA , MANOVA , MANCOVA , Lineær regresjon , t-test og F-test bruker lineære modeller.

Se også

Merknader

(fr) Denne artikkelen er delvis eller helt hentet fra Wikipedia-artikkelen på engelsk med tittelen General linear model  " ( se listen over forfattere ) .

Relaterte artikler

  1. Multimodell tilnærming: Opprinnelse og produksjonsmetoder
  2. Gauss-Markov-teorem
  3. Regresjon (statistikk)
  4. Metoden for minste kvadrater
  5. Uavhengig komponentanalyse
  6. Oljeforsynings-, produksjons- og distribusjonsplan
  7. Generalisert lineær modell
  8. Generalisert tilsetningsmodell

Eksterne linker

Referanser
  1. Enkel lineær modell
Bibliografi <img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">