Blandet modell

En blandet modell er en statistisk modell som har både faste og tilfeldige effekter . Denne typen modeller er nyttige innen mange forskjellige felt, for eksempel fysikk, biologi eller til og med samfunnsvitenskap. Blandede modeller er spesielt nyttige i situasjoner der gjentatte målinger gjøres på de samme variablene (longitudinal study). De foretrekkes ofte fremfor andre tilnærminger som rANOVA, da de kan brukes i tilfelle datasettet mangler verdier.

Historisk

Forestillingen om en modell for tilfeldige effekter ble introdusert av Ronald Fisher , i studien av sammenhengen mellom karaktertrekk mellom foreldre.

Definisjon

I matriksnotasjon kan en blandet modell vises som følger:

med

Referanser

  1. (in) RA Fisher , "  The correlation entre relative on the supposition of Mendelian inheritance  " , Transactions of the Royal Society of Edinburgh , vol.  52, n o  to1918, s.  399–433 ( DOI  10.1017 / S0080456800012163 )
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">