The Web kvadrerte , også kalt nett kvadratisk eller firkantet nettet , er et mellomliggende trinn mellom web 2.0 og den fremtidige banen 3.0 . Det utvider rekkevidden til web 2.0 for å finne bruksområder i den virkelige verden.
For å definere Web Squared , må vi først gå tilbake til kildene. Det første trinnet, Web 1.0, er definert som en plattform for dokumenter. The Web 2.0 , et begrep som først behandlet i 2004 og brukes særlig i årene 2006-2007, er utpekt som en stor endring i bruk av Internett, fordi det er avhengig av den kollektive intelligensen av data, web som plattform for enkeltpersoner.
I påvente ble Web 3.0 definert. Det handler om nettet som en plattform for data.
Imidlertid for Tim O'Reilly (forfatter og forlegger, en av lederne av internettverdenen) og John Battelle (kjent entreprenør, forfatter og journalist); i artikkelen " Web Squared: Web 2.0 Five Years On "; det ville være et mellomstadium, en utvikling av web 2.0 , som de kalte “ den web squared ”.
Tanken er å utvide rekkevidden til Web 2.0 utenfor grensen til datamaskiner, nettet og brukere, enkeltpersoner, for å finne bruksområder i den virkelige verden, direkte i feltet.
The Web Squared kan beskrives som den eksponentielle nettet. Mens den kollektive intelligensen av mennesker er det sentrale punktet i web 2.0 , den web squared seletøy den kollektive intelligensen av data.
Konkret, når systemer genererer data gjennom deres aktivitet, gjør Web Squared det mulig å fange dem og koble dem til verktøy som kan behandle dem for å transformere dem til informasjon tilgjengelig for Internett-brukere.
The Web Squared er ofte forveksles med web av data, er det til syvende og sist det samme.
Vi kan også stole på denne kilden The Evolving Web i 2009: Web Squared Emerges to Refine Web 2.0 , av Dion Hinchcliffe, for å fullføre definisjonen av Web squared .
The Web Squared eller Web², blir presentert som et supplement til Web 2.0 , et skritt som vil lede oss til den neste store scenen, den berømte Web 3.0 , som fortsatt er dårlig definert.
I sin artikkel forklarer Dion Hinchcliffe utviklingen på nettet og definerer hovedaksene til Web Squared med denne tabellen .
For å forstå hovedinnsatsen til Web Squared , er det viktig å definere de følgende to begrepene.
Det engelske begrepet implied metadata , dvs. "implicit metadata" tilsvarer metadata som genereres automatisk og selvlæringssystemer som behandler det. Forklaringer:
I dag er nettet en gullgruve av informasjon, til og med en overflod av informasjon, siden vi snakker om infobesitet.
I sammenheng med nett kvadrat , for å behandle denne masse av informasjon, vil vi bruke metadata som er dataene slik at andre data som skal behandles.
For eksempel kan ikke innholdet på et fotografi gjenkjennes av datamaskiner (bortsett fra programvare for ansiktsgjenkjenning).
Derfor, for å ha mer informasjon, vil enheter knytte data til disse bildene, for eksempel GPS- posisjon , type kamera osv.
Disse dataene kan deretter samles inn og brukes av applikasjoner, for eksempel Flickr , hvor det er mulig å bla gjennom bildene i samfunnet i henhold til den geografiske plasseringen av bildet, type enhet, etc.
Vi kan derfor analysere mye informasjon uten at brukeren trenger å legge inn den, derav begrepet implisitte metadata antydet metadata .
Men utnyttelsen av disse dataene kan gå lenger med selvlæringssystemer som er i stand til å generere metadata fra kryssjekk. Disse teknikkene brukes for eksempel av ansiktsgjenkjenningsprogramvare som gjenkjenner ansikter fra to eller tre eksempler som er gitt.
Dermed er det mulig å finne mange andre bruksområder takket være utnyttelse av data som potensielt leveres av sensorer.
Vi kan tydelig se utviklingen her: mens vi på scenen til Web 2.0 bare er vitne til en samling av data, er nettet i kvadrat annerledes her: vi bruker disse dataene, ser vi kryssreferanser dem med andre, for forskjellige formål.
Organiseringen av data har også utviklet seg. På nettet i kvadrat snakker vi om dataøkosystemer (eller dataøkosystemer : disse er strukturerte, åpne og universelle kunnskapsbaser.
Dataøkosystemer gjør det mulig å koble sammen kunnskapsbaser som tidligere var oppdelte. For å forstå funksjonen til disse dataøkosystemene, er det først nødvendig å forklare to konsepter som komponerer dem: koblede data (eller koblede data ) og datapakker (eller datasett ).
Begrepet "koblede data" brukes til å beskrive en metode for deling og tilkobling av data mellom dem, kjent med URL-adresser . Men denne metoden er begrenset, fordi den bare lar deg koble to data sammen.
En ny idé er derfor å tilby et mer fleksibelt og fremfor alt kraftigere alternativ som er basert på fire prinsipper:
Datapakker ( datasett ) er datagrupper som er koblet sammen med gjennomrelaterte data, hver data beriker den andre og dermed multiplisert verdi i det hele tatt.
Målet med dataøkosystemer er derfor å lage en gigantisk database , en metadatabase som bringer dem alle sammen. Tanken er at vi kan skape verdi ved å koble data fra forskjellige horisonter (medisinsk, kulturell, etc.).
Koblede data og datapakker er bare ett eksempel på initiativer som bidrar til opprettelsen av dataøkosystemer , men det er andre som CommonTag- formatet som tar sikte på å standardisere bruken av fyrtårn eller koder .
Det semantiserte nettet er derfor ikke for nå, men de forskjellige store aktørene stiller opp for å fullføre denne konverteringen så raskt som mulig.
Dette begrepet gjør det mulig å forenkle alle de tekniske begrepene som er skjult der: informasjonsskygge ( informasjonsskygge ), koblede data ( koblede data ), implisitte metadata ( implisitte metadata ) osv. For å gjøre det lettere å forstå hvordan det fungerer, og forandringen som vi går gjennom, til det største antallet.
Vi nærmer oss for øyeblikket slutten på hva nettet kan tilby oss når det gjelder deling av dokumenter og innhold, samt sosiale interaksjoner, selv om det fortsatt er mange tjenester og applikasjonsområder å finne i disse. To områder, men det større er allerede gjort.
Foreløpig opplever vi allerede den neste store fasen på nettet: Internett i sanntid, utvidet virkelighet , kommunikasjonsobjekter, dataøkosystemer modnes på innovasjoner som vil endre måten vi kommuniserer, konsumerer, jobber, underholder oss fullstendig ...
For å markere denne iterasjonen, må vi utdanne markedet (brukere, annonsører, operatører, offentlige myndigheter ...) og for det må vi kunne utnytte et enkelt begrep: Web² ( Web Squared ).
Derfor kan vi si at alt gjenstår å gjøre. Demokratiseringsarbeidet har bare så vidt begynt, vi trenger tid til å gjøre oss kjent med disse forskjellige konseptene, for å teste deres applikasjoner for å forstå (r) evolusjonen som nærmer seg.
