Fødsel |
24. januar 1963 Bordeaux |
---|---|
Nasjonalitet | fransk |
Opplæring |
Télécom ParisTech Polytechnic School |
Aktiviteter | Fysiker , statistiker , lærer-forsker |
Jobbet for | Polyteknisk universitet |
---|---|
Medlem av | Vitenskapsakademiet (2017) |
Utmerkelser |
Offiser i ordenen for akademiske palmer CNRS sølvmedalje (2010) |
Éric Moulines , født i Bordeaux den24. januar 1963, er en fransk forsker innen statistisk læring og signalbehandling . Han mottok sølvmedaljen CNRS i 2010, France Télécom-prisen tildelt i samarbeid med Academy of Sciences i 2011. Han ble utnevnt til en " stipendiat " av European Association for Signal Processing i 2012 og av Institute of. Mathematical Statistics i 2016 . Han er en generell ingeniør av gruvekorpset (X81).
Éric Moulines gikk inn i École Polytechnique i 1981, og gikk deretter for å studere ved Télécom ParisTech .
Han begynte sin karriere ved National Center for Telecommunications Studies hvor han jobbet med tekst-til-tale-syntese. Han deltar i utviklingen av nye metoder for syntese av bølgeformer, kalt PSOLA (“ pitch synchronous overlap and add ”).
Etter å ha forsvart sin avhandling i 1990, ble han medlem av École Nationale Supérieure des Télécommunications som foreleser . Han er da interessert i ulike problemer med statistisk signalbehandling. Han bidrar spesielt til utviklingen av delområdemetoder for identifisering av multivariate lineære systemer og separasjon av kilder. Han utvikler også nye adaptive systemestimeringsalgoritmer .
Han fikk autorisasjon til å veilede forskning i 2006 og ble professor ved Télécom Paris . Deretter viet han seg hovedsakelig til anvendelse av Bayesian- metoder med applikasjoner innen signalbehandling og statistikk .
Éric Moulines veiledet 21 avhandlinger, var president for 9 avhandlinger, var rapportør for 10 avhandlinger, var medlem av juryen for 6 avhandlinger.
Han er interessert i slutningen av modeller med latente variabler og spesielt skjulte Markov-kjeder og ikke-lineære tilstandsmodeller (ikke-lineær filtrering). Han bidrar spesielt til filtreringsmetoder etter systemer av interagerende partikler. Han var mer generelt interessert i slutningen av delvis observerte Markov-modeller, koblingsestimering og simuleringsproblemer ved Monte Carlo- metoder av Markov Chains (MCMC). Han har også utviklet mange teoretiske verktøy for konvergensanalyse av MCMC-algoritmer, og ved denne anledningen oppnådd grunnleggende resultater på Markov-kjedenes langvarige oppførsel.
Fra 2005 begynte han å jobbe med statistiske læringsproblemer og spesielt med analysen av stokastiske optimaliseringsalgoritmer .
Han begynte i Center for Applied Mathematics ved École Polytechnique som professor i 2015. Han er interessert i Bayesiansk inferens av stordimensjonale modeller, med anvendelser i kvantifisering av usikkerhet i statistisk læring.