Eric Moulines

Eric Moulines Bilde i infoboks. Éric Moulines i april 2019 Biografi
Fødsel 24. januar 1963
Bordeaux
Nasjonalitet fransk
Opplæring Télécom ParisTech
Polytechnic School
Aktiviteter Fysiker , statistiker , lærer-forsker
Annen informasjon
Jobbet for Polyteknisk universitet
Medlem av Vitenskapsakademiet (2017)
Utmerkelser Offiser i ordenen for akademiske palmer
CNRS sølvmedalje (2010)

Éric Moulines , født i Bordeaux den24. januar 1963, er en fransk forsker innen statistisk læring og signalbehandling . Han mottok sølvmedaljen CNRS i 2010, France Télécom-prisen tildelt i samarbeid med Academy of Sciences i 2011. Han ble utnevnt til en "  stipendiat  " av European Association for Signal Processing i 2012 og av Institute of. Mathematical Statistics i 2016 . Han er en generell ingeniør av gruvekorpset (X81).

Biografi

Éric Moulines gikk inn i École Polytechnique i 1981, og gikk deretter for å studere ved Télécom ParisTech .

Han begynte sin karriere ved National Center for Telecommunications Studies hvor han jobbet med tekst-til-tale-syntese. Han deltar i utviklingen av nye metoder for syntese av bølgeformer, kalt PSOLA (“  pitch synchronous overlap and add  ”).

Etter å ha forsvart sin avhandling i 1990, ble han medlem av École Nationale Supérieure des Télécommunications som foreleser . Han er da interessert i ulike problemer med statistisk signalbehandling. Han bidrar spesielt til utviklingen av delområdemetoder for identifisering av multivariate lineære systemer og separasjon av kilder. Han utvikler også nye adaptive systemestimeringsalgoritmer .

Han fikk autorisasjon til å veilede forskning  i 2006 og ble professor ved Télécom Paris . Deretter viet han seg hovedsakelig til anvendelse av Bayesian- metoder med applikasjoner innen signalbehandling og statistikk .

Éric Moulines veiledet 21 avhandlinger, var president for 9 avhandlinger, var rapportør for 10 avhandlinger, var medlem av juryen for 6 avhandlinger.

Vitenskapelig arbeid

Han er interessert i slutningen av modeller med latente variabler og spesielt skjulte Markov-kjeder og ikke-lineære tilstandsmodeller (ikke-lineær filtrering). Han bidrar spesielt til filtreringsmetoder etter systemer av interagerende partikler. Han var mer generelt interessert i slutningen av delvis observerte Markov-modeller, koblingsestimering og simuleringsproblemer ved Monte Carlo- metoder av Markov Chains (MCMC). Han har også utviklet mange teoretiske verktøy for konvergensanalyse av MCMC-algoritmer, og ved denne anledningen oppnådd grunnleggende resultater på Markov-kjedenes langvarige oppførsel.

Fra 2005 begynte han å jobbe med statistiske læringsproblemer og spesielt med analysen av stokastiske optimaliseringsalgoritmer .

Han begynte i Center for Applied Mathematics ved École Polytechnique som professor i 2015. Han er interessert i Bayesiansk inferens av stordimensjonale modeller, med anvendelser i kvantifisering av usikkerhet i statistisk læring.

Heder og utmerkelser

Merknader og referanser

  1. “  Sølvmedalje 2010: Éric Moulines  ” [PDF] , på cnrs.fr
  2. "  Fakultet for datalogi / International Laboratory of Stochastic Algorithms and High-Dimensional Inference  "
  3. Eric Moulines, Francis Charpentier, “  Pitch-synkrone bølgeform behandling teknikker for tekst-til-talesyntese bruke diphones  ”, talekommunikasjon ,1990, s.  453--467
  4. "  Biografi  "
  5. E Moulines, P Duhamel JF Cardoso, S Mayrargue, "  underrom metoder for blinde identifisering av flerkanals FIR filtre  ," IEEE Transactions on signalbehandling, ,1995, s.  516--525
  6. Belouchrani, Adel og Abed-Meraim, Karim og Cardoso, JF og Moulines, Eric, “  A blind source separation technique using second-order statistics  ”, IEEE Transactions on signal processing ,1997, s.  434--444
  7. "  Bayesian Learning  "
  8. "  Teser  "
  9. "  Forskningsport  "
  10. O Cappé, E Moulines, “  On-line forventning - maksimeringsalgoritme for latente datamodeller  ”, Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) ,2009, s.  593--613
  11. R Douc, E Moulines, T Rydén, “  asymptotiske egenskapene til den maksimale sannsynlighet estimatoren i autoregressive modeller med Markov regime  ”, Annals of statistikk ,2004, s.  2254-2304
  12. O. Cappé, E. Moulines, T. Ryden, “  Inferens i skjulte Markov-modeller  ”, Springer Series in Statistics ,2006
  13. R Douc, A Garivier, E Moulines, J Olsson, “  Sekvensiell Monte Carlo-utjevning for generelle tilstandsrom skjulte Markov-modeller  ”, The Annals of Applied Probability ,2011, s.  2109-2145
  14. R Douc, E Moulines, D Stoffer, “  Ikke-lineær tidsserie: Teori, metoder og anvendelser med R-eksempler  ”, Chapman og Hall / CRC ,2014
  15. C Andrieu, É Moulines, "  Om ergodisitetsegenskapene til noen adaptive MCMC-algoritmer  ", The Annals of Applied Probability ,2006, s.  1462-1505
  16. R Douc, E Moulines, P Priouret, P Soulier, "  Markov Chains  ", Springer ,2018
  17. A Durmus, E Moulines, "  Nonasymptotic convergence analysis for the unadjusted Langevin algoritme  ," The Annals of Applied Probability ,2017, s.  1551-1587
  18. A Garivier, E Moulines, “ On upper- trust  bound policy for switching bandit problems  ”, Internasjonal konferanse om algoritmisk læring ,2011, s.  174-188
  19. E Moulines, FR Bach, “  Ikke-asymptotisk analyse av stokastiske tilnærmingsalgoritmer for maskinlæring  ”, Fremskritt innen nevrale informasjonsbehandlingssystemer ,2011, s.  451--459
  20. "  Den historiske statistikeren: Éric Moulines, professor ved École polytechnique  " , på usinenouvelle.com ,7. februar 2018
  21. "  professor ved École Polytechnique  "
  22. "  Presentasjonsark  " , på academie-sciences.fr