Utviklet av | Apache Software Foundation |
---|---|
Første versjon | 31. mai 2011 |
Siste versjon | 14,1 (17. oktober 2019) |
Innskudd | github.com/apache/mahout og svn.apache.org/repos/asf/mahout/trunk |
Prosjekt status | Aktiv |
Skrevet i | Java |
Operativsystem | Multiplatform |
Miljø | Java virtuell maskin |
Type | maskinlæring |
Tillatelse | Apache-lisens |
Nettsted | mahout.apache.org og mahout.apache.org |
Apache Mahout er et prosjekt fra Apache Foundation for å lage implementeringer av distribuerte maskinlæringsalgoritmer . Først utviklet på toppen av Hadoop- plattformen , brukte Mahout deretter Apache Spark . Mahout er fortsatt under utvikling; antall implementerte algoritmer har økt raskt, men noen mangler fortsatt.
Selv om hovedalgoritmene foreslått av Mahout for å utføre datapartisjonering og automatisk klassifisering er implementert med Apache Hadoop ved hjelp av MapReduce- paradigmet , er bidragene ikke begrenset til en Hadoop-database, men kan også distribueres eller brukes en klynge som ikke kjører på Hadoop. Dette muliggjør integrering av eksterne prosjekter i Mahout.