| Natur | Kurve |
|---|
I data mining er heisen et mål på ytelsen til en prediktiv eller beskrivende modell , målt mot tilfeldig valgmodell. Anta for eksempel at en befolkning har en forventet svarprosent på 5%, men noen modeller har identifisert et segment med en forventet svarprosent på 20%. Dette segmentet vil derfor ha en løfting på 4,0 (20% / 5%). Vanligvis søker designeren å dele befolkningen i kvantiler , og bestille disse kvantilene med løft. Organisasjoner kan deretter undersøke hver kvantil, og ved å veie de forutsagte svarprosentene mot kostnadene ved operasjonen, for eksempel, kan de bestemme seg for å lete etter en bestemt kvantil.