Geoffrey hinton

Geoffrey hinton Bilde i infoboks. Biografi
Fødsel 6. desember 1947
Wimbledon
Nasjonaliteter Britisk
kanadisk
Hjem Canada
Opplæring University of Edinburgh
Aktiviteter Informatiker , forsker i kunstig intelligens
Pappa Everest Howard Hinton ( i )
Annen informasjon
Jobbet for University of Toronto , Google , Carnegie-Mellon University
Områder Dyp læring , maskinlæring
Medlem av European Laboratory for Learning and Intelligent Systems ( en )
American Academy of Arts and Sciences
Association for the Advancement of Artificial Intelligence
Royal Society of Canada (1996)
Royal Society (1998)
USAs National Academy of Engineering (2016)
Veileder Hugh Christopher Longuet-Higgins
Utmerkelser Turing-prisen (2018)

Geoffrey Hinton  (født den6. desember 1947) er en kanadisk forsker som spesialiserer seg på kunstig intelligens  og nærmere bestemt  kunstige nevrale nettverk . Han er en del av Google Brain- teamet  og er professor ved Institutt for datavitenskap ved  University of Toronto . Han var en av de første som implementerte gradient backpropagation- algoritmen   for å trene et flerlags nevralt nettverk. Han er en av de ledende figurene i det dype læringssamfunnet .

Biografi

Hinton ble utdannet ved King's College,  hvor han fikk en BA i eksperimentell psykologi i 1970. Han fullførte en doktorgrad i kunstig intelligens  ved University of Edinburgh under  Christophe Longuet-Higgins  og fullførte i 1978.

Etter doktorgraden jobbet han suksessivt ved University of Sussex , University of California , Carnegie-Mellon University  og University of Toronto . Hinton gjennomførte et nettbasert kurs på Coursera- plattformen  i 2012 om kunstige nevrale nettverk. Han begynte i Google i 2013.

I november 2017 han presenterer begrepet "kapselnettverk" som han presenterer som et vendepunkt i dyp læring.

Undersøkelser

Hintons forskning vedrører hovedsakelig kunstige nevrale nettverk relatert til  maskinlæring  og studier av  minne  eller  persepsjon . Han var en av de første forskerne som demonstrerte bruken av backpropagation-algoritmen for å trene flerlags nevrale nettverk. Han oppfant Boltzmanns maskiner sammen med David Ackley og Terry Sejnowski . Hans andre bidrag fokuserer på distribuerte representasjoner,  tidsforsinkelse nevrale nettverk  (in) , produktblandinger og eksperter,  Helmholtz-maskiner  (in) , datavisualisering - han er medoppfinner av algoritmen t-SNE . 

Utmerkelser

Referanser

  1. "Hvordan en Toronto professor forskning revolusjon kunstig intelligens" .
  2. [video] Tilgjengelig på YouTube
  3. AMA Geoffrey Hinton (selvtill.
  4. (i) Jeff Gray, "  U av T-professor Geoffrey Hinton hyllet som guruen til den nye datatiden  " , The Globe and Mail ,7. april 2017(åpnet 16. juli 2017 ) .
  5. https://www.coursera.org/learn/neural-networks
  6. Johanna Diaz , "  Nevrale nettverk: Geoffrey Hinton kunngjør et grunnleggende vendepunkt  " , på Actu IA ,2. november 2017(åpnet 13. november 2019 )
  7. (in) Ackley, David H, E og Geoffrey Hinton Sejnowski, Terrence J, "  A learning algorithm for Boltzmann Machines  " , Cognitive Science , Elsevier, vol.  9, n o  1,1985, s.  147–169.
  8. "  Generalguvernøren kunngjør 103 nye utnevnelser til Canadas orden,  " på https://www.gg.ca ,27. desember 2018(åpnet 16. januar 2019 ) .

Eksterne linker