Den semantiske kombinatoriet leter etter den totale betydningen av en uttalelse ved "beregning" fra dens bestanddeler.
Noen språkforskere har foreslått å basere beregningen av betydningen av utsagn bare på syntaksen . I denne hypotesen vil betydningen bare være en nytolkning av den "dype syntaktiske strukturen" av ytringen.
Andre, tvert imot, mener at ytringens semantiske forhold utgjør et spesifikt nettverk, hvis syntaks bare gir ledetråder. Semantisk kombinatorikk vil da være basert på syntaktisk kombinatorikk uten å være en enkel nyfortolkning av den; det ville være to nettverk i forhold, men forskjellige.
Hvis syntaksens basisenhet er morfemet , er semantikk i basisenheten purken eller beslektet semantikk (engelsk: semantisk funksjon ), det vil si teoretisk et "sense-atom". I motsetning til morfemet har semen ikke alltid et håndgripelig utseende, det er ofte underliggende, det vil si tilstede i høyttalernes bevissthet, men ikke uttrykt. Enheter som ord blir da betraktet som "pakker (eller: bunter) av sememer", det vil si sememer .
Seme forskningSemes kan identifiseres spesielt:
Identifiseringen av semes utgjør et metodeproblem: kan vi sette på samme nivå en grunnleggende seme som "animert", og en slags ad hoc- seme som "har en fil", som gjør det mulig å skille semantisk? stol av en krakk? Spørsmålet om katalogisering og hierarkisering av semer blir deretter med på søket etter semantiske primitiver .
Inneboende og kontekstuelle semantiske trekkVi skiller de semantiske egenskapene som er spesifikke for et gitt begrep (f.eks. Oppriktighet har den "ikke-animerte" egenskapen), og de kontekstuelle egenskapene, som gjør det mulig å begrense bruken av et begrep i en uttalelse (f.eks: beundre egenskapen " krever et livlig emne ”). Ettersom vi er her på grensen for syntaks og semantikk, har noen tilhengere av generativ grammatikk trodd at de kunne redusere semantisk analyse til syntaktisk kombinatorikk.
Man kan forestille seg en enkel versjon av kombinasjonen av semer i en enhet: to termer som ville ha samme semer ville være synonymt. Dette prinsippet brukes i dokumentarisk forskning basert på nøkkelord , spesielt i nåværende søkemotorer , på Internett eller på annen måte.
Imidlertid finner denne metoden raskt sine grenser, siden den ikke gjør det mulig å skille for eksempel mellom "garasje" og "bagasjerom", de to ordene inneholder semer som "bil" og "rydd opp". Weinreich foreslo en relasjonsmodell mellom semembryoet, som skiller additivkombinasjonen eller klyngen (agglomerat), hvis konfigurasjon er et spesielt tilfelle, sammenkoblingen ( sammenkobling ) når sammenhengen av termer utgjør en ny klynge. Så:
Skolen for generativ semantikk går utover Weinreichs avhandling ved å vurdere at ord, eller morfemer, i et språk bare er overflateindeksene til en mye mer kompleks dyp semantisk organisasjon (vi slutter oss her til felt av kognisjon og kunstig intelligens ). Mc Cawley gir eksemplet med utsagnet "han knuste nesten vasen", som kan tolkes enten som "han knuste nesten vasen", eller som "han knuste den mer eller mindre": modifikatoren "nesten" vil gjelde for elementer forskjellig fra den dype strukturen til å "bryte", for eksempel definert som "å være årsaken, ved et sjokk, at et objekt blir funnet i stykker".
Hvis vi virkelig vil kunne forstå “betydningen” av en uttalelse forstått av et dataprogram, må vi da vurdere en streng logisk formalisering av denne dype semantiske strukturen. Dette er fortsatt et åpent og veldig vanskelig spørsmål, spesielt hvis man ikke ønsker å begrense seg til et spesialisert felt, og spesielt bør ta hensyn til:
Vi kan spørre oss selv om det er mulig å redusere helheten av de mulige utsagnene til en enkelt semantisk modell, eller i det minste til et lite antall grunnleggende modeller. Dette spørsmålet er langt fra avgjort. Følgende ideer kan nevnes blant andre:
Denne artikkelen er i det vesentlige basert på Semantic Combinatorial- kapittelet i New Encyclopedic Dictionary of Language Sciences , av Oswald Ducrot og Jean-Marie Schaeffer , Ed. Du Seuil (Points coll.), I sin 1995-utgave ( ISBN 2-02-03818- 1-8 ) .