Den materielle falske [ f e ɪ k ] ( bokstavelig talt "rigging", "forfalskning" ) betegner generelt noe falske, rigget. Det er å skille seg fra falskt , et annet engelsk begrep som mer formelt betegner noe falskt, feil .
Den falske har flere betydninger innen databehandling og nettverk.
På peer-to-peer- nedlastings nettverk , forfalskninger er filer med innhold som ikke samsvarer med tittelen. De plasseres på denne måten enten for moro skyld eller for å motvirke forfalskning , og der er deponering av forfalskninger sikret av distributørene eller forfatterne av verkene og programvaren. I sistnevnte tilfelle kan de aktuelle filene bli oppfattet på en ganske pervers måte og inneholde for eksempel en gyldig begynnelse, tilsvarende tittelen, eller utgjøre en sterkt ødelagt versjon av originalfilen osv. Et flertall av disse forfalskningene er imidlertid farlige og inneholder for eksempel virus eller pornografiske videoer (filtypen betyr ikke noe på dette punktet, du må være forsiktig med alle typer filer). Imidlertid kan disse forsøkene avbrytes for nettstedene det er snakk om å foreslå tillegg av kommentarer, slik at enkelte brukere kan advare andre.
En forfalskning kan også være en forfalskning (for eksempel en fotomontasje eller bruk av et ekte bilde tatt ut av den virkelige sammenhengen). For eksempel på en v-tuning . I forlengelsen finner vi også falske videoer med nettsteder for videohosting, musikkspor som hovedvektorer, og til og med nettsteder som bruker stilen og temaene til ekte nettsteder, men omdirigerer innholdet. Vi kan ofte assimilere falske til parodi .
En falsk kan også ganske enkelt være en falsk rapport (eller falske nyheter). Ifebruar 2019, kunngjør OpenAI- forskningsinstituttet at det har opprettet et kunstig intelligensprogram som kan generere veldig realistiske falske tekster. Bekymret for bruken som kan gjøres av den, hvis programvaren brukes med ondsinnet hensikt, foretrekker OpenAI ikke å offentliggjøre kildekoden til programmet.
Denne sammenligningsmetoden består i å lete etter ekvivalente eller identiske bilder på plattformer som Google Images eller TinEye , som har en mindre database enn Google, men som gir muligheten til å sortere resultatene for å vise de eldste resultatene eller de eldste resultatene. Mer modifisert (som gjør det mulig å identifisere om et bilde har gått gjennom Photoshop). Denne metoden gir ofte gode resultater ved å gjøre det mulig å skille de modifiserte bildene fra originalene.
ObservasjonDeteksjon av endringer er også mulig gjennom grundig observasjon. For dette er det da nødvendig å være oppmerksom på flere punkter som:
Bruk av modifiserte bilder kan få konsekvenser. Således, hvis teknikkene for observasjon og sammenligning har vist seg å være ineffektive, er det programvare og nettsteder som gjør det mulig å oppdage ufullkommenheter usynlige for det blotte øye.
Ikke desto mindre bør det tas hensyn til det faktum at bruk av spesialiserte nettsteder kan kreve at bildet overføres til dem.
Selv om det pågår forskning i denne forbindelse, er det foreløpig ingen pålitelig automatisk måte å oppdage en falsk profil på. Kommentarseksjonene eller rapportknappene som er satt opp av nettstedene, tillater visse brukere å advare andre i tilfelle falske .