Internasjonalt matematikk- og statistikkbibliotek

Informasjon

Skrevet i	Fortran
Type	Programvarebibliotek
Nettsted	www.roguewave.com/products-services/imsl-numerical-libraries

IMSL , forkortelsen av International Mathematics and Statistics Library , er et programvarebibliotek med objekter som kan brukes til datamaskinutvikling av numeriske analyseapplikasjoner . Typiske bruksområder er IMSL- avgjørelsen , datautvinning , forskning og utvikling , kontrollprosessen , optimaliseringen , de økonomiske beregningene , bioinformatikken , simuleringene luftfart og bil, oljeindustrien , parallell databehandling , utdanning og forskning, etc.

Det første IMSL-biblioteket, for Fortran , ble opprettet i 1970, etterfulgt av C- versjonen , som opprinnelig ble kalt C / Base, i 1991. Nyere har Java- og C # -versjonene eksistert siden henholdsvis 2002 og 2004. PyIMSL og PyIMSL Studio for Python dukket opp iAugust 2008 og Februar 2009.

IMSL for Fortran og IMSL for C / C ++ er parallelle biblioteker ( HPC beregnings ) som kan kjøres på databehandlingsanlegg , med flere kjerner mikroprosessorsystemer, og vektor datamaskin; disse to bibliotekene integrerer standard parallelliseringsmekanismer som MPI eller OpenMP .

I 2009 kjøpte Rogue Wave Software selskapet Visual Numerics.

I april 2010, gjør den nye versjonen av IMSL C # i sin tur det mulig å dra nytte av multikjerners mikroprosessorsystemer ved å stole på TPL i .NET 4.0 framework .

I oktober 2010, IMSL Fortran 7.0 tilbyr utviklere å dra nytte av ytelsen til Nvidia GPUer ved å integrere gjennomsiktige samtaler til BLAS CUDAer , samtalsekvensen til IMSL-rutiner forblir uendret. Den samme filosofien vil bli brukt på IMSL C 8.0, i november 2011.

Versjoner

IMSL C Library 8.0 - november 2011
IMSL C # Library 6.5 - april 2010
IMSL Fortran Library 7.0 - oktober 2010
JMSL Library 6.1 - august 2010
PyIMSL Studio 1.5 - august 2009
PyIMSL-innpakninger 1,5 - august 2009

Matematiske og statistiske funksjoner

IMSL-bibliotekene inneholder følgende matematiske og statistiske trekk:

Matematisk beregning

Lineære systemer
Problemer med verdier og egenvektorer
Interpolasjon og tilnærming, inkludert:
- Kochanek-Bartels cubic splines (TCB splines) ( fr )
Integrasjon og differensiering
Differensiallikninger , inkludert:
- Runge-Kutta-metoder
Delvise differensialligninger
- Løser av den generaliserte Feynman-Kac-ligningen (in)
- Black-Scholes EDP Solver
Bearbeidet
Nuller av ikke-lineære funksjoner
Optimalisering , inkludert:
Spesielle funksjoner

Statistisk beregning

Grunnleggende statistikk
Regresjon
Korrelasjon og kovarians
Analyse av varians og design av eksperimenter
Kategorisk dataanalyse (en) og diskret
Ikke-parametrisk statistikk
Justeringstester
Tidsserier , prognoser og datamining inkludert:
- GARCH (en) , ARMA , ARIMA- modeller
- Nevrale nettverk for klassifisering og prognoser
- Naiv Bayesian klassifisering
- Genetisk algoritme
Multivariat analyse , inkludert:
- Hovedkomponentanalyse
- Diskriminerende analyse
- Grupperingsanalyse ( hierarkisk gruppering , K-betyr )
Overlevelses- og pålitelighetsanalyse
Funksjoner av sannsynlighet og invers fordeling
Generering av tilfeldige tall , inkludert:
- Mersenne Twister
- Ziggourat-metoden

C # / .NET og Java- versjonene av IMSL inneholder også funksjoner for graftegning av data, og disse språkene brukes ofte til utvikling av grensesnitt mellom mennesker og maskiner .

Plattformer tilgjengelig

IMSL digitale biblioteker er tilgjengelige for mange arkitekturer, operativsystemer og kompilatorer.

Operativsystemer: Unix , Linux , Windows og Mac OS X
Arkitekturer: AMD , Intel , Apple , Cray , Fujitsu , Hitachi , HP , IBM (inkludert Blue Gene ), NEC , SGI og Sun Microsystems
Kompilatorer : Absoft, GCC , Intel , Microsoft og Portland
Databaser : Sybase IQ
Utviklingsplattform: ActivePython (en)

Merknader og referanser

Bibliografi

TJ Aird, DG Kainer, IMSL-miljøet for programvareutvikling , ACM SIGNUM Nyhetsbrev, bind 14 Utgave 1,Mars 1979DOI : 10.1145 / 1053417.806437

Se også

Eksterne linker

Offisiell side