Du kan dele kunnskapen din ved å forbedre den ( hvordan? ) I henhold til anbefalingene fra de tilsvarende prosjektene .
Datalogisk forskningslaboratoriumFundament |
1998 Før 31. desember 2020 |
---|
Type | Laboratorium , felles forskningsenhet |
---|---|
Aktivitetsfelt | Informatikk |
Sete | Orsay
Campus fakultet for naturvitenskap Paris-Saclay University |
Land | Frankrike |
Kontaktinformasjon | 48 ° 42 ′ 45 ″ N, 2 ° 10 ′ 06 ″ Ø |
Forskere | 110 |
---|---|
PhD -studenter | 90 |
Retning | Johanne cohen |
Foreldreorganisasjoner |
Inria CentraleSupélec-Université Paris-Saclay Institute of Information and Interaction Sciences Nasjonalt senter for vitenskapelig forskning Université Paris-Sud (til31. desember 2019) Paris-Saclay University (siden2020) |
Tilhørighet |
Paris-Saclay University URA 410 |
Nettsted | www.lri.fr |
The Computer Science Research Laboratory (LRI) var en felles forskningsenhet (UMR 8623) av grunnleggende og anvendt datavitenskap som tilhører Universitetet i Paris-Saclay og Nasjonalt senter for Scientific Research (CNRS) som direktør var Yannis Manoussakis til 31/12 / 2019 da Johanne Cohen i 2020. 1. st januar 2021, syv lag LRI skapte Tverrfaglig Laboratory of Digital Sciences (LISN) med lag LIMSI. Det åttende laget ble med i LSV-lagene for å lage Formal Methods Laboratory (LMF).
Den er knyttet til Institutt for informatikk og deres interaksjoner (INS2I) i CNRS, Institutt for informatikk ved Universitetet i Paris-Saclay , samt til det tematiske nettverket av avansert forskning Digiteo .
På 30. juni 2013hadde laboratoriet 240 medlemmer, inkludert 144 forskere og lærer-forskere og 71 doktorgradsstudenter . Den besto av 8 forskerteam, assistert av et system- og nettverksstøtteteam og et administrativt team. Laboratoriet okkuperer Ada Lovelace- bygningen (650) ved Common Computer Science Research Center (PCRI) på Paris-Saclay-campus samt andre anneksbygninger på campus Orsay .
Forskningstemaene som behandles av LRI dekker et bredt spekter av databehandling: algoritmer , kompleksitet, kvanteberegning , grafteori , kommunikasjonsgrunnlag, mikroarkitektur, klynger og datanett , programvareteknikk , programmering , menneskelig interaksjon. Maskin , databaser , slutning systemer, data mining , læring og bioinformatikk . I 2002 bestemte forskere fra fire team seg for å lage en tverrgående akse på bioinformatikk. Denne aksen er nå et fullverdig team som jobber med områder som maskinlæring og randomiserte algoritmer for å forutsi relevant biologisk informasjon i genomiske data.