M-matrise
I matematikk , en M-matrise er en ekte kvadratisk matrise som både er en P- matrise og en Z- matriks, hvilket betyr at alle sine store mindreårige er strengt positiv og dens ekstra diagonale elementer er negative. Andre karakteriseringer kan brukes, hvorav noen er gitt nedenfor.
Disse matrisene griper inn i studiet av problemene med lineær komplementaritet og i visse diskretiseringer av differensialoperatører, særlig de som adlyder et maksimalt prinsipp, som laplacian.
Denne klassen av matriser ser ut til å ha blitt introdusert av Alexander Ostrowski med henvisning til Hermann Minkowski .
Definisjoner
Begrepet M- matrise kan defineres på forskjellige måter, selvfølgelig ekvivalent. Begrepene Z- matrise , P- matrise og S- matrise brukes nedenfor .
M- matrise - Vi sier at en ekte firkantmatrise er en M- matrise hvis den er en Z- matrise, og hvis en av følgende ekvivalente egenskaper holder, tilsvarende under antagelsen at :
M∈Rikke×ikke{\ displaystyle M \ in \ mathbb {R} ^ {n \ times n}}M∈Z{\ displaystyle M \ in \ mathbf {Z}}
-
M∈P{\ displaystyle M \ in \ mathbf {P}},
-
M∈S{\ displaystyle M \ in \ mathbf {S}},
-
M{\ displaystyle M}er inverterbar og (alle elementene i dens inverse er positive),M-1⩾0{\ displaystyle M ^ {- 1} \ geqslant 0}
- alle egenverdiene til har en strengt positiv reell del.M{\ displaystyle M}
Vi betegner M settet M- matriser av hvilken som helst rekkefølge. Kalt M -matricité tilhører en matrise for å tilhøre M .
Eiendommer
Lineær algebra
De LU faktorene av en M -matrix eksistere og kan beregnes på en stabil måte, uten dreiing. Denne eiendommen gjelder også for ufullstendig LU-faktorisering.
Lineær komplementaritet
Et lineært komplementaritetsproblem består i å finne en vektor slik at og I denne definisjonen er det å transponere og ulikhetene må forstås komponent for komponent. Dette problemet er noen ganger bemerket kompakt som følger
x⩾0,{\ displaystyle x \ geqslant 0,}Mx+q⩾0{\ displaystyle Mx + q \ geqslant 0}x⊤(Mx+q)=0.{\ displaystyle x ^ {\! \ top \!} (Mx + q) = 0.}M∈Rikke×ikke,{\ displaystyle M \ in \ mathbb {R} ^ {n \ times n},} q∈Rikke,{\ displaystyle q \ in \ mathbb {R} ^ {n},} x⊤{\ displaystyle x ^ {\! \ top \!}}x{\ displaystyle x}
CL(M,q)0⩽x⊥(Mx+q)⩾0.{\ displaystyle {\ mbox {CL}} (M, q) \ qquad 0 \ leqslant x \ perp (Mx + q) \ geqslant 0.}
Det tillatte settet med dette problemet er notert
Adm(M,q): ={x∈Rikke:x⩾0, Mx+q⩾0}.{\ displaystyle {\ mbox {Adm}} (M, q): = \ {x \ in \ mathbb {R} ^ {n}: x \ geqslant 0, ~ Mx + q \ geqslant 0 \}.}
Betydningen av M- matriser i lineære komplementaritetsproblemer kommer av følgende resultat.
M- matrise og lineær komplementaritetsproblem - For en matriseer følgende egenskaper ekvivalente:
M∈Rikke×ikke{\ displaystyle M \ in \ mathbb {R} ^ {n \ times n}}
-
M∈M{\ displaystyle M \ in \ mathbf {M}},
- for alle , inneholder et minimum (for rekkefølgen av ) som gir en enestående løsning av ,q{\ displaystyle q}Adm(M,q){\ displaystyle \ operatorname {Adm} (M, q)}⩽{\ displaystyle \ leqslant}Rikke{\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}}CL(M,q){\ displaystyle \ operatorname {CL} (M, q)}
- for alle vektorer , løsningene for å verifisere .q1⩽q2{\ displaystyle q ^ {1} \ leqslant q ^ {2}}x¯Jeg{\ displaystyle {\ bar {x}} ^ {i}}CL(M,qJeg){\ displaystyle \ operatorname {CL} (M, q ^ {i})}x¯1⩾x¯2{\ displaystyle {\ bar {x}} ^ {1} \ geqslant {\ bar {x}} ^ {2}}
Vedlegg
Merknader
-
(in) Sider 134, 161 (2.3 og 6.1 vurderingsteorem i kapittel 6) i Bermon and Plemmons (1994).
Relaterte artikler
Bibliografi
-
(en) A. Bermon, RJ Plemmons (1994). Nonnegative matriser i matematisk vitenskap . Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, USA. ( ISBN 0898713218 ) .
-
(no) RW Cottle, J.-S. Pang, RE Stone (2009). Det lineære komplementaritetsproblemet . Klassikere i anvendt matematikk 60. SIAM, Philadelphia, PA, USA.
-
(en) RA Horn, Ch. R. Jonhson (1991). Temaer i matriseanalyse . Cambridge University Press, New York, NY, USA.
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">