OpenCV

OpenCV Informasjon

Utviklet av	Intel
Første versjon	Juni 2000
Siste versjon	4.5.2 (2. april 2021)
Avansert versjon	2.4.12 og 3.0.1 (Mai 2015)
Innskudd	github.com/opencv/opencv
Skrevet i	C ++ , Python , Java
Miljø	Windows , Android Maemo , FreeBSD , OpenBSD , iOS Linux og Mac OS
Type	Programvarebibliotek C-bibliotek ( d ) Python-programvarebibliotek ( d )
Tillatelse	BSD
Nettsted	opencv.org

OpenCV (for Open Computer Vision ) er et gratis grafikkbibliotek , opprinnelig utviklet av Intel , som spesialiserer seg på sanntids bildebehandling . Den robotikk selskap Willow Garage og ItSeez selskapet har lykkes i å støtte dette biblioteket. Siden 2016 og overtakelsen av ItSeez av Intel, er støtte igjen gitt av Intel.

Dette biblioteket distribueres under BSD-lisensen .

NVidia kunngjorde i september 2010 at de ville utvikle funksjoner ved bruk av CUDA for OpenCV.

Funksjoner

OpenCV-biblioteket tilbyr mange veldig forskjellige funksjoner, slik at du kan lage programmer fra rådata til oppretting av grunnleggende grafiske grensesnitt.

Bildebehandling

Den tilbyr de fleste av de klassiske bildebehandlingsnivåene på lavt nivå:

• lese, skrive og vise et bilde;
• beregning av histogrammet for grånivåer eller fargehistogrammer;
• utjevning, filtrering;
• bildeterskelverdighet ( Otsu-metode , adaptiv terskelverdighet )
• segmentering (tilkoblede komponenter, GrabCut );
• matematisk morfologi .

Videobehandling

Dette biblioteket har etablert seg som en standard innen forskningsfeltet fordi det tilbyr et stort antall verktøy fra toppmoderne innen datasyn som:

• lese, skrive og se video (fra fil eller kamera)
• deteksjon av linjer, segmenter og sirkler ved Hough transform
• ansiktsgjenkjenning etter metoden til Viola og Jones
• kaskade av forsterkede klassifikatorer
• bevegelsesdeteksjon, bevegelseshistorikk
• objektsporing ved middel-skift eller Camshift
• oppdagelse av interessepunkter
• estimering av optisk strømning ( Lucas - Kanade-metoden )
• Delaunay triangulering
• Voronoi-diagram
• konveks konvolutt
• minste firkanter som passer til en ellipse til et sett med punkter

Læringsalgoritmer

Noen klassiske algoritmer innen kunstig læring er også tilgjengelig:

• K-betyr
• AdaBoost og forskjellige boosting- algoritmer
• Kunstig nevrale nettverk
• Bred skilleseparator
• Estimator (statistikk)
• De beslutningstrær og Random Forests

Matrixberegninger

Siden versjon 2.1 av OpenCV er det lagt vekt på matriser og operasjoner på dem. Den grunnleggende strukturen er faktisk matrisen. Et bilde kan betraktes som en pikselmatrise . Dermed er alle grunnleggende operasjoner av matriser tilgjengelig, spesielt:

• det transponerte
• beregning av determinanten
• inversjon
• multiplikasjon (med en matrise eller en skalar)
• beregning av egenverdier

Andre funksjoner

Det gir også noen grafiske grensesnittfunksjoner, for eksempel skyvepekere, kontroller tilknyttet mushendelser eller innebygging av tekst i et bilde.

Merknader og referanser

1. "  Utgivelse 4.5.2  " ,2. april 2021(åpnet 16. april 2021 )
2. http://code.opencv.org/projects/opencv/versions/26
3. http://code.opencv.org/projects/opencv/versions/25
4. Android-port: http://opencv.willowgarage.com/wiki/AndroidExperimental
5. Maemo-port: https://garage.maemo.org/projects/opencv
6. iPhone-port: http://www.eosgarden.com/en/opensource/opencv-ios/overview/
7. (in) "  EDN - Voice of the Engineer  " på EDN (åpnet 12. september 2020 ) .
8. Bilde- og videobehandling Editions: Ellipses - Technosup (2010)

Eksterne linker

• (no) Offisielt nettsted
• (no) "  Hjemmet til OpenCV-prosjektet  " , på SourceForge.net .