OpenNN

OpenNN Beskrivelse av OpenNN logo.png-bildet.

Informasjon
Utviklet av Artelnikk
Første versjon 2003
Siste versjon 3.1 (10. februar 2017)
Innskudd github.com/Artelnics/OpenNN
Prosjekt status Aktiv
Skrevet i C ++
Miljø Kryssplattform
Type Maskinlæring
Tillatelse GNU Lesser General Public License
Nettsted http://www.artelnics.com/opennn

OpenNN (Open Neural Networks Library) er et programvarebibliotek skrevet i C ++ som implementerer nevrale nettverk . Biblioteket er åpen kildekode og ligger i SourceForge.net . Den har blitt gitt ut under GNU Lesser General Public License .

OpenNN implementerer metoder for data mining ved å være et sett med funksjoner som kan legges til i andre programvareverktøy som bruker et programmeringsgrensesnitt , for samspillet mellom programvareverktøyet og programvarens oppgaver. ' Prediktiv analyse . Dermed har ikke biblioteket et grafisk grensesnitt , men blant funksjonene det utvikler er det flere som kan kompletteres med spesifikke visualiseringsverktøy.

Historie

Utviklingen av OpenNN begynte på Center Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE), i 2003, som en del av et EU- forskningsprosjekt kalt 'RAMFLOOD'. Så fortsatte han med å være en del av andre lignende prosjekter. Foreløpig er OpenNN utviklet av oppstartsselskapet Artelnics. I 2014 ble Big Data Analytics Today-siden kalt OpenNN nummer 1 i listen over kunstig intelligensprosjekter inspirert av hjernefunksjon. Samme år ble denne programvaren valgt blant de 5 beste applikasjonene for data mining , av "ToppersWorld".

applikasjoner

OpenNN er programvare for generell bruk, som kan brukes til maskinlæring , datautvinning og prediktive analyseoppgaver innen forskjellige felt. For eksempel har OpenNN-biblioteket allerede blitt brukt innen ingeniørfag, energi eller kjemisk industri.

Se også

Referanser

(på engelsk)

  1. "  https://sourceforge.net/projects/opennn/files/  "
  2. KDNuggets, "  OpenNN, et åpen kildekodebibliotek for nevrale nettverk  "
  3. J. Mary Dallfin Bruxella et al., Kategorisering av data mining verktøy basert på deres typer , vol.  3,2014, 445-452  s. ( les online )
  4. "  CIMNE-hjemmesiden  "
  5. Europakommisjonen, “  CORDIS - EU Research Project RAMFLOOD  ” , 2004 desember
  6. "  Hjemmeside for artelnikk  "
  7. Big Data Analytics i dag, “  Topp 12 hjerneinspirerte kunstig intelligensprosjekter  ” ,oktober 2014
  8. ToppersWorld, “  Topp 5 verktøy for åpen kildekildedrift  ” ,november 2014
  9. Saurabh Singh, "  Her er 7 gjennomtenkte AI-programvarepakker til din informasjon  " ,25. juni 2014
  10. R. Lopez et al., Neural Networks for variasjons problemer i ingeniørfag , vol.  75,2008, 1341–1360  s. ( les online )
  11. P. Richter et al., Optimization of Concentrating Solar Thermal Power Plants with Neural Networks , vol.  6593,2011, 190–199  s. ( les online )
  12. AA D'Archivio et al., Artificial Neural Network Prediction of Multilinear Gradient Retention in Reversed-Phase HPLC , vol.  407,2014, 1-10  s. ( les online )

Eksterne linker