Den Internet av energi , også kalt Énernet (diminutiv av energi og netto , i fransk , eller " energi av nettverk " i engelsk ), er et felt av teknisk og teknologisk program tilknyttet elektroteknikk . Enernet er konvergensen mellom den digitale industrien og energibransjen, for å lede energiproduksjon og forbruksmodeller mot større effektivitet, desentralisering, deling og bærekraft.
Denne teknologitilnærmingen vil derfor bli sett på som et element i energisikkerheten i en by, en region, et land eller en overnasjonal gruppe. For noen observatører er internett av energi en del av den tredje industrielle revolusjonen .
En av de viktigste populariseringene av Internet of Energy er den amerikanske essayisten Jeremy Rifkin . I Europa er den franske prospektivisten Joël de Rosnay og senator Chantal Jouanno to nøkkelpersoner i forklaringen og generaliseringen av internett av energi.
Den er basert på fire prinsipper (“4D”):
I denne sammenheng er plattformene som samler inn eller kontrollerer store data sentrale.
Internet of Energy er basert på:
Dermed er lagring av energi i form av hydrogen en av hovedteknologiene som støttes av tilhengere av et energiinternett, fordi det tillater i denne modellen 1) lagring av overprodusert energi (både liten og 'i stor skala) og 2) rask aktivering av denne energien, enten direkte på energinettet i et land (eller en region) ved transformasjon, eller i eksisterende infrastruktur (eksempel: støperier og andre kompatible fabrikker), eller gjennom kjøretøyer som kjører på hydrogen (biler, lastebiler, tog, fly, helikoptre, satellitter). En av de tekniske fordelene med denne løsningen er at en stor del av gassinfrastrukturen allerede eksisterer i de berørte landene.
På datasiden er det mot kunstig intelligens (AI) at håpene til tilhengere av internett for energi vender seg. Som en del utvikling innen AI allerede har bevist innen lagerstyring , informasjonsflyt eller logistikk og transport, er det funnet at det er kjernen i prosessene med stordriftsfordeler og lønnsomhetsgevinster i nesten alle investerte områder.
Denne AI er også til stede i noen hjem, i form av "intelligente" personlige assistenter , som kan kontrollere forbruket av tilkoblede enheter rundt dem.
Den eksponentielle veksten i bruken av Internett har skjedd hovedsakelig i form av et tingenes internett (“IoT” eller “IoT”). Cisco- selskapet forutsa på 2010-tallet at 50 milliarder nye tilkoblinger ville bli gjort til denne IoT i 2020.
Fram til 2020-tallet var strømnettet i utviklede land en klynge (eller en sammenkobling) av monolitiske nettverk, ganske svakt sammenkoblet og synkron , levert av noen få tusen veldig store kraftverk, overvåket og kontrollert på en sentralisert måte (ofte av et monopol eller veldig stor bedrift ). Denne tilnærmingen til nettverksadministrasjon, arvet fra fortiden, viser seg å være uholdbar i denne formen i fremtiden. Det kan til slutt erstattes av mange mindre nettverk som bokstavelig talt består av millioner av noder (stasjoner) for produksjon, lagring og styring av energi, administrert av kunstig intelligens eller enda enklere programvare, på Énernet.
På lokalt, nasjonalt og internasjonalt nivå er offentlige og private strukturer allerede etablert for å skape et nettverk av aktører som er i stand til å administrere energinettet i en region, et land eller en internasjonal gruppe på en sikker og bærekraftig måte. For å starte en så omfattende administrasjonsprosess er det viktig å samle presise produksjons- og forbruksdata samt deres struktur: hvem produserer? Hvem forbruker? Hvordan? 'Eller' Hva? Hvordan ? Når? For hvilken prognose?
I Frankrike, for eksempel (som i 2020 er verdens største eksportør av elektrisitet), forpliktet private og offentlige aktører i 2019 til å akselerere etableringen av et internett av energi; disse er: Enedis , GRDF , Orange , men også FNCCR ( National Federation of granting myndigheter and management ) samt Ceren ( Senter for økonomiske studier og forskning på energi ).
På globalt nivå blir lokal og internasjonal styring av forbruk og produksjon mer og mer tilgjengelig og nødvendig, spesielt med innføring av "kullfattige" eller lite påvirkende energier, som vindkraft , solenergi. , Kjernekraft eller vannkraft . Siden noen av disse energikildene er svært varierende (i motsetning til for eksempel kjernekraft), blir det viktig med deres enorme implementering å forutse energi, distribusjon og produksjon via Internett via disse kildene.
For å opprette et levedyktig Enernet-nettverk, må hindringene i det fleste økonomiske systemet fortsatt fjernes:
For at Internet of Energy skal distribueres, må et nettverk utvikle seg til små, lokale generasjonsenheter, som opererer i både top-down og bottom-up retning (lagring og generering).