En eiendomsboble er en prisboble i et eiendomsmarked preget av høy verdiøkning på eiendom . Det resulterer i et betydelig og vedvarende gap mellom prisen på visse eiendommer og variasjonen av deres grunnleggende økonomiske faktorer som lønn eller leieutbytte. Denne eiendomsspekulasjonen setter både kreditorer og låntakere i fare når de utføres på kreditt. Den store eiendomsspekulasjonen i Paris, Berlin og Wien på begynnelsen av 1870-tallet førte for eksempel til bankkrisen i mai 1873 .
Uansett likviditet i markedet, kan deflasjon av boblen være treg eller rask: prisen korreksjon deretter tar form av en fast eiendom krasj , slik at mange eiere i negativ egenkapital (det gjenværende beløpet skal tilbakebetales er større enn verdien av eiendommen). Forestillingen om en eiendomsboble er fortsatt gjenstand for kontrovers om hvorvidt boblen stammer fra spillet av rasjonelle forventninger eller et systemisk fenomen som krever sentralbankintervensjon.
Forestillingen om en spekulativ boble har ofte blitt observert i verdipapirmarkedet. Ved første øyekast vil eiendom være en ressurs som er mindre følsom for slik spekulativ dynamikk, på grunn av flere iboende egenskaper. Faktisk er transaksjonskostnadene veldig viktige og representerer ofte en betydelig del av eiendelen og kan begrense den spekulative karakteren. Da blir eiendomsmarkedet ofte karakterisert i forhold til finansmarkedene som illikvide.
Imidlertid oppfyller de visse betingelser som utsetter dem for spekulative bobler. I tillegg er eiendoms- og finansmarkedene ofte knyttet sammen: Eiendomsboblen forverres av finansboblen og omvendt, slik det skjedde i Europa på 1860-tallet eller under den japanske finans- og eiendomsboblen på 1980-tallet .
Generelt er eiendomsmarkedet heterogent, det vil si at hver eiendom er unik, den er gjenstand for svært få transaksjoner i løpet av dens økonomiske levetid og gjør verdien vanskelig å vurdere. Mengden av godtgjørelse til eiendomsmeglere avhenger også direkte av denne verdien, og de har derfor interesse i prisøkningen. Eiendommens varige natur tillater selgere å håpe å selge den senere med en gevinst. Til slutt blir den spekulative karakteren ofte drevet av en populær tro på at prisene stadig øker.
Hvilke årsaker kan forklare ubalansen mellom tilbud og etterspørsel som opprinnelig er ansvarlig for dannelsen av en boble? Teorien om rasjonelle forventninger gjør det mulig å forklare hvorfor økonomiske agenter kan forutse en økning i prisene, og dermed få markedet til å løpe vilt. Årsakene til ubalanse i eiendomsmarkedet er mange og mangfoldige og kan være strukturelle, sykliske, regulatoriske, budsjettmessige eller til og med sosiologiske. Faktisk settes det ofte frem en strukturell ubalanse i eiendomsmarkedet mellom en betydelig etterspørsel og et tilbud som ikke kan justeres for å rettferdiggjøre en plutselig økning i eiendomsprisene.
Forskjellige sykliske årsaker er foreslått av økonomer og for eksempel svingninger i renten. Dannelsen av eiendomsbobler og krasj ville være omvendt korrelert med renten . Svært lave priser reduserer månedlige utbetalinger og lar mange husholdninger komme i gjeld, men også kjøpe til for høy pris. Videre kan inflasjon og spesielt inflasjonsforventningene også føre til ubalanse i markedet hvis husholdningenes innkjøp styres av frykten for å beskytte seg mot monetær erosjon. Andre avveininger kan spille ut, for eksempel med utsettelse av investeringer i tilfelle et aksjemarkedskrasj som for 2000-tallet. Til slutt kan tilgangen på tilgjengelig land påvirkes av et stort overskudd av ledig plass etter fortiden eiendomsinvesteringer
Regulatoriske årsaker blir også fremmet for å forklare ubalansen. For eksempel kan valg av urbaniseringspolitikk være kritiske, spesielt med tanke på landareal, som ser ut til å være en ikke-fornybar ressurs, og politikk som begrenser byggetillatelser . På en veldig lignende måte blir dårlig forvaltning av statens jord- og eiendomsmidler og manglende frigjøring av jord og eiendomsmasse som har blitt mindre nyttig fremmet som en ubalansefaktor. Byfornyelse politikk med, for eksempel, ødeleggelse av uhygieniske boliger uten erstatning ved bygging av nye boliger. En leiekontroll for streng på boligmarkedet er et argument som ofte blir fremmet for å forklare en ubalanse i tilbudet eller en dårlig tilstand på leiemarkedet. På den annen side blir en deregulering av banksystemet ofte sett på som forbundet med en priseksplosjon. Utover den regulatoriske ustabiliteten med svingningene i regelverket i byplanlegging, kan leiemarkedet eller kredittilgangen være opprinnelsen til en eiendomsboble.
Til slutt foreslås også sosiologiske årsaker. Avslutningen på tradisjonelle referanser (familie, velferdsstat) og frykt for fremtidig finansiering av pensjoner som gjør enkeltpersoner mer mottakelige, så vel som atferds etterligning (se Mimikk og investering ) opprettholdt av myter om eiendomsmarkedet.
Ikke desto mindre påpeker økonom Paul Krugman at to land med helt forskjellige eiendomsregler og -politikker som Irland og USA imidlertid led en eiendomsboble og korreksjon av enestående størrelse på 2000-tallet. Det er derfor sannsynlig at andre faktorer som det spesifikke ved landmarkedet og dets komplekse forhold til markedet eller til og med folkemengdens psykologi er nødvendig for ytterligere å forklare mekanismene for dannelsen av eiendomsbobler.
Forholdet mellom landmarkedet og eiendomsmarkedet er også studert for å forklare den spesifikke karakteren og dannelsen av eiendomsbobler. Hvorvidt det er byggeprisen som påvirker prisen på land (eller omvendt) - det vil si etterspørselen etter bygging som setter prisen på land - blir mye diskutert. Forskjellige effekter som kan forklare forholdet mellom eiendomsmarkedet og tomtemarkedet er beskrevet av økonom Vincent Renard, selv om den generelle mekanismen forblir kompleks. Begrepene nedtelling, multiplikatoreffekt og skralleffekt er fremmet og gjør det mulig å avklare dannelsen av eiendomssyklusen.
Nedtellingen er hentet fra den foreløpige balansen som utføres av eiendomsoperatører før handlingen med å kjøpe land. Den består av å evaluere den forventede markedsføringsprisen for det planlagte eiendomsproduktet som kan bygges på landet minus alle kostnadene ved driften (studiekostnader, byggekostnader, økonomiske og markedsføringskostnader og til slutt marginen) for å bestemme maksimal mulig verdi for erverv av tomten. Nedtellingen indikerer at det er den forventede sluttverdien av det ferdige eiendomsproduktet som bestemmer verdien av eiendommen. Joseph Comby påpeker også at land også har en annen verdi: det for eieren som tilsvarer bruksverdien og avkastningen oppnådd av eieren (besparelser som oppnås ved bruk, innkrevde leier). Det kan også ha en spekulativ verdi hvis eieren forventer en økning i verdien i nær fremtid som er større enn avkastningsverdien. Som man lett kan forestille seg, er de to verdiene (bruk / nedtelling) sjelden nærme, dette avviket kan løses ved forhandling. Når de møtes, har landet en pris, men vanligvis bare et begrenset antall transaksjoner lykkes. Denne "nedtelling" -mekanismen gjør det lettere å forstå den aksentuerte overføringen av økninger fra eiendomsmarkedet til landmarkedet.
Ifølge Vincent Renard er landmarkedene preget av en multiplikatoreffekt som kan vise seg å være betydelig i eiendomssyklusen. Faktisk varierer generelt de andre kostnadene på nivået med en eiendomstransaksjon (byggekostnad, finanskostnader, skatter osv.) Generelt litt på kort sikt, og landkostnadene representerer normalt en kostnad på rundt 20%, 30%. I tilfelle en bullish fase, hvis vi for eksempel vurderer en betydelig økning i kvadratmeterprisen for eksempel i størrelsesorden 20% på grunn av etterspørsel eller eksplosjonen i gamle priser, Ettersom tilbudet forblir mer eller mindre stabilt , vil denne økningen få direkte konsekvenser på grunn av nedtellingen på økningen i verdien av landet, som for eksempel kan nå 100%. Sammen med spekulative fenomener, kunne denne multiplikatoreffekten på verdien av land forklare den betydelige volatiliteten i eiendomsprisene. Denne effekten kan også ha en katastrofal effekt i nedturen, da eiendomstransaksjoner ikke er lønnsomme nok i forhold til verdien av jord ervervet øverst i syklusen. De må forlates eller redesignes.
I sammenheng med studiet av eiendomssykluser har det noen ganger blitt observert en asymmetri eller i det minste en motstand mot ulempen i begynnelsen av nedadgående fase. Dette fenomenet ble forklart av Vincent Renard med ratchet-effekten som hindrer markedsjusteringen. Det tilsvarer oppførselen til grunneiere (enkeltpersoner eller juridiske personer) som ikke ønsker å legge eiendommen ut for salg i klimaet ved begynnelsen av nedturen. Nedgangen i landmarkedets likviditet legger dermed press på tilgangen på land. Dette er preget av et betydelig fall i transaksjoner, men også av en sterk motstand mot prisene mot fallet. Denne vent-og-se-holdningen forklares hovedsakelig av det faktum at selgere legger varene sine ut for salg til en for høy startpris, ofte basert på en forventning om den fortsatte økningen i markedet. Det er også relatert til den psykologiske motviljen fra selgere til å akseptere tap, og det blir derfor ofte observert et avslag fra selgere om å senke prisen over en lengre periode. Bedre åpenhet i markedet blir ofte foreslått som en mulig løsning for å begrense denne effekten.
Psykologi antas å spille en grunnleggende rolle i de raske og brutale bevegelsene av eiendomsprisene. Studien av boblen knyttet til eiendomsmarkedet i Boston i USA på 1990-tallet av Karl Case gir mange leksjoner: verken utviklingen i befolkningsvekst, sysselsetting, lønn, byggekostnader, renter eller eiendomsskatt forklarer ikke eksplosjon i observerte priser. På den annen side gjorde et eksperiment utført av økonomene Karl Case og Robert Shiller det mulig å markere innflytelsen fra psykologiske fenomener på en empirisk måte. I mai 1988 ble 3.870 amerikanske husholdninger utsatt for spørreskjemaer om deres følelser i forhold til den nylige utviklingen i eiendomsmarkedet i fem forskjellige byer. De fem eiendomsmarkedene er preget av fundamentalt veldig forskjellige stater: blomstrende i San Francisco og Anaheim , California, korrigert etter en boble i Boston og til slutt stabil i Milwaukee . Til spørsmålet “Eiendomsprisene eksploderer. Hvis jeg ikke kjøper nå, kunne jeg ikke kjøpe et hus senere, ” svarte 74% positivt i California , 40,8% i Boston når markedet er nede, og 28% i Milwaukee . Konklusjonene i denne studien er som følger: overveiende er det derfor i markeder i en bullish fase at myter utvikler seg og forplanter seg, og individuelle forhold spiller deretter en dominerende rolle. For det andre har investorer derfor generelt en grunnleggende forståelse av økonomiske grunnleggende forhold, og psykologiske forventninger og forventninger spiller en viktig rolle i å bestemme prisen folk er villige til å betale for eiendom.
Mange myter om eiendom eksisterer og sprer seg. Her er noen eksempler fra det franske eiendomsmarkedet :
Basert på atferdsøkonomisk arbeid , mener Robert Shiller at disse mytene er selvbærende i mellommenneskelig utveksling og diskurs som bæres av media.
Figuren motsatt av arbeidet til Jean-Paul Rodrigue antyder at det eksisterer fire forskjellige faser som karakteriserer den psykologiske tilstanden til investoren under en spekulativ boble . Den første fasen er skjult og tilsvarer øyeblikket da relativt forsiktige, men veldig opplyste investorer vil posisjonere seg. Den andre entusiastiske fasen blir fulgt av en mediebevissthet preget av en tilstrømning av investorer som er mindre og mindre opplyste og sannsynligvis vil forstå alle verdsettelsesmekanismene i markedet. Den tredje er den såkalte mania-fasen, paroksysmen til den spekulative boblen, der det faktum at prisene stiger, er nok til å tømme de enorme investeringene til spekulanter som tyder på massiv gjeld, opplyste og institusjonelle investorer foretrekker generelt å trekke seg ut av markedet. Det høyeste punktet er ofte assosiert med fremveksten av diskurser som rettferdiggjør fremveksten av nye paradigmer som er ment å rettferdiggjøre varigheten av et høyt platå. Den siste såkalte burst-fasen er preget av konkurs hos de mest gjeldsrike investorene som har misbrukt gearingseffekten, mens opplyste investorer generelt drar nytte av likvidasjoner.
Eiendomsmarkedets sykliske natur nektes noen ganger, men ofte veldig lite forstått. Denne karakteren demonstreres av flere studier, særlig de fra IMF. I tillegg er det sekulære eiendomsprisindekser etablert av flere økonomer som belyser disse langsiktige variasjonene i eiendomsmarkedet.
Det er flere sekulære eiendomsindekser som stammer fra forskjellige akademiske arbeider fra økonomer som har til hensikt å bedre forstå faktorene som kan påvirke verdien av en eiendom. Den eldste er økonomen Piet Eicholtz som konstruerte en halvårlig historisk indeks (1628-2008) av eiendomspriser for 487 (opprinnelig 614) eiendommer rundt Herengracht, en av Amsterdam- kanalene . Fra 1628 til 1973 ble 4 252 transaksjoner på dette prøven samlet inn. Siden bygningen har dette distriktet vært preget av høykvalitets konstruksjoner som har holdt seg relativt holdbare, noe som gjør det til et unikt utvalg for å bygge en veldig langvarig eiendomsindeks. Den historiske indeksen som er konstruert er hedonisk, det vil si å ta hensyn til kvalitetseffekten, men også basert på den såkalte repetisjonsmetoden. Figuren illustrerer variasjonene av denne realprisindeksen gjennom århundrene, og viser den sykliske naturen til eiendom, som svinger rundt en langsiktig trend. Det skal bemerkes at i en periode på flere århundrer fra 1628 til 1973, økte eiendomsprisene i reelle forhold bare med en faktor på 2.
Andre historiske indekser er også konstruert av andre økonomer, spesielt for USA ( Robert Shiller ), Norge (Øyvind Eitrheim og Solveig Erlandsen) og Paris ( Jacques Friggit ) som vist i følgende figur. Selv om de langsiktige trendene er veldig forskjellige og bør tolkes med stor forsiktighet. Den understreker spesielt at deres lange trend må tolkes med forsiktighet, de demonstrerer den konjunkturmessige variasjonen i eiendomsprisene, men også innflytelsen fra militære konflikter, eiendomspolitikk, hendelser og til slutt økonomiske kriser.
Foto av Herengracht-distriktet som fremhever kvaliteten på eiendom som har overlevd gjennom århundrene.
Historisk eiendomsprisindeks for Herengracht-distriktet i Amsterdam ifølge Piet Eicholtz. Denne indeksen illustrerer de betydelige variasjonene i eiendomsprisen korrigert for eiendom som pendler rundt en konstant verdi på 200 for denne indeksen.
Andre viktigste sekulære indekser for eiendomspriser, dvs. korrigert for inflasjon for Paris ( Jacques Friggit ), USA ( Robert Shiller ), Herengracht (Piet Eicholtz) og Norge (Øyvind Eitrheim et al.).
Eiendomssykluser over en trettifem års periode (1970-2005) har blitt studert i de atten utviklede land av OECD . Målet med denne studien var å søke forklarende elementer i tidligere sykluser som kunne forklare intensiteten av den oppadgående syklusen som er observert siden 2000 i de viktigste utviklede landene. Fireogfirs sykluser preget av betydelige økninger i inflasjonsjusterte priser har blitt observert i løpet av de siste trettiifem årene i atten land, og genererte dermed et gjennomsnitt på 2,6 sykluser med økninger per land i denne perioden. Det er viktig å merke seg at den gjennomsnittlige varigheten av syklusene med prisøkninger er relativt lang sammenlignet med syklusene som er observert for andre eiendeler, i gjennomsnitt 23,7 kvartaler eller omtrent seks år. Gjennomsnittlig prisøkning, tatt i betraktning inflasjon under en bullish syklus, er 30,2%, men bak dette gjennomsnittet er det betydelige forskjeller. Det beste eksemplet er den finske eiendomssyklusen fra 1979 til 1989, ofte tatt som en modell for å forklare den nåværende krisen med en prisvekst på 111,8% på ti år.
StigningsfaserLand | Antall stigende faser | Varighet (kvartaler) | Gjennomsnittlig prisendring | Maksimal varighet (kvartaler) | Maksimal prisendring (%) | Antall stigende faser (> 15%) |
---|---|---|---|---|---|---|
forente stater | 3 | 17 | 15.3 | 23 | 17 | 1 |
Japan | 2 | 34.5 | 67 | 54 | 77.6 | 2 |
Tyskland | 3 | 21.3 | 12.1 | 27 | 15.7 | 1 |
Frankrike | 2 | 35.5 | 32.1 | 44 | 33 | 2 |
Italia | 2 | 34.5 | 81,9 | 44 | 98 | 2 |
Canada | 4 | 15.5 | 31.6 | 27 | 66.5 | 2 |
Storbritannia | 3 | 18.3 | 64.2 | 30 | 99,6 | 3 |
Australia | 6 | 14.3 | 31.6 | 32 | 84.7 | 3 |
Danmark | 2 | 25.0 | 44.3 | 37 | 56.5 | 2 |
Finland | 3 | 25.7 | 61,9 | 40 | 111.8 | 3 |
Korea | 2 | 12.5 | 29 | 15 | 33.5 | 2 |
Irland | 2 | 29 | 40.8 | 46 | 53.9 | 2 |
Nederland | 1 | 33 | 98.4 | 33 | 98.4 | 1 |
New Zealand | 4 | 15.8 | 37.3 | 22 | 62.7 | 4 |
Norge | 2 | 30.5 | 96.3 | 49 | 136.3 | 2 |
Spania | 4 | 19.25 | 76.3 | 32 | 134,8 | 4 |
Sverige | 2 | 19 | 35.8 | 22 | 42.5 | 2 |
sveitsisk | 3 | 28.3 | 40.2 | 53 | 73.5 | 2 |
Gjennomsnitt | 2.6 | 23.7 | 30.2 | 33.6 | 36.9 | 2.0 |
Det ble også identifisert førtisju betydelige nedgangsfaser i perioden (1970-2005). Det er viktig å merke seg at nedadgående syklus fra slutten av 2006 ikke er tatt med i tabellen nedenfor. I gjennomsnitt opplevde hvert utviklede land 2,6 faser av nedgang i denne perioden med en gjennomsnittlig varighet på 21,4 kvartaler eller omtrent fem og et halvt år med et gjennomsnittlig fall på 25,7% i prisene justert for inflasjon. I gjennomsnitt er tallene som tilsvarer nedadgående faser relativt nær de for oppadgående faser, både når det gjelder varighet og amplituder. På samme måte kan det sees mye større nedgang som i Finland (-49,7%) eller Nederland (-50,4%), noe som indikerer at utviklingen i eiendomsprisene oppover, men også nedover. Nedgangen kan være gjenstand for betydelig volatilitet, selv om den forekommer over en periode på flere år.
Avvis faserLand | Antall tilbakegangsfaser | Varighet (kvartaler) | Gjennomsnittlig prisendring | Maksimal varighet (kvartaler) | Maksimal prisendring (%) | Antall tilbakegangsfaser (> 15%) |
---|---|---|---|---|---|---|
forente stater | 3 | 14.3 | -9,9 | 21 | -13,9 | 0 |
Japan | 1 | 15 | -30,5 | 15 | -30,5 | 1 |
Tyskland | 2 | 16.5 | -10,7 | 25 | -15,3 | 1 |
Frankrike | 2 | 18.5 | -18 | 23 | -18,1 | 2 |
Italia | 2 | 22 | -30,6 | 23 | -35.3 | 2 |
Canada | 4 | 1. 3 | -13,5 | 17 | -20,9 | 1 |
Storbritannia | 3 | 16.3 | -25 | 25 | -33,7 | 2 |
Australia | 5 | 10 | -10,1 | 19 | -14,7 | 0 |
Danmark | 2 | 21.5 | -36,2 | 29 | -36,8 | 2 |
Finland | 3 | 14 | -28.4 | 19 | -49,7 | 2 |
Korea | 2 | 22.5 | -26,7 | 39 | -47,5 | 1 |
Irland | 2 | 16 | -15,5 | 23 | -27,1 | 1 |
Nederland | 1 | 29 | -50,4 | 29 | -50,4 | 1 |
New Zealand | 4 | 15 | -15,1 | 25 | -37,8 | 1 |
Norge | 3 | 21.3 | -19.8 | 28 | -40,6 | 1 |
Spania | 3 | 19.3 | -21,6 | 31 | -32.3 | 2 |
Sverige | 3 | 22.3 | -22,7 | 26 | -37,9 | 2 |
sveitsisk | 2 | 26.5 | -34,8 | 41 | -40,7 | 2 |
Gjennomsnitt | 2.6 | 21.4 | -25,7 | 29 | -38,1 | 1.4 |
Til slutt illustrerer tabellen nedenfor perfekt den sykliske naturen til eiendomsmarkedet generelt i strid med det populære ordtaket om at "eiendom aldri går ned". Med sjeldne unntak kan hver stigende syklus kartlegges til en fallende syklus. På samme måte motsier de ulike prisfallstallene, om enn justert for inflasjon, den populære troen på at "å kjøpe et hus alltid er en god investering og ikke kan miste mer enn 30%. Av verdien som et finansielt produkt". Hvis man refererer til den allment aksepterte definisjonen av et sammenbrudd på mer enn 20% reduksjon i aktivaverdier over en periode, kan få "myke landinger" forventes. Endelig identifisert i de forskjellige syklusene.
Store sykluser etter land med variasjoner i den reelle prisen på boligerLand | Stigningsfase | Stige (%) | Varighet (kvartaler) | Avvis fase | Avta (%) | Varighet (kvartaler) |
---|---|---|---|---|---|---|
forente stater | 1982 Q3-1989 Q4 | + 17% | 23 | |||
1995 Q1-2005 Q2 | + 52,7% | 41 | I prosess | |||
Japan | 1970 Q1-1973 Q4 | + 56,5% | 15 | 1973 Q4-1977 T3 | -30,5% | 15 |
1977 Q3-1991 Q1 | + 77,6% | 54 | 1991 Q1-2005 Q1 | -40,7% | 56 | |
Tyskland | 1976 T2-1981 T1 | + 15,7% | 20 | 1981 Q1-1984 Q3 | -15,3% | 25 |
1994 Q2-2004 Q4 | -20,5% | 42 | ||||
Frankrike | 1970 Q1-1981 Q1 | + 31,2% | 44 | 1981 Q1-1984 Q3 | -18,1% | 14 |
1984 Q3-1991 T2 | + 33% | 27 | 1991 T2-1997 T1 | -18% | 23 | |
1997 Q1-2012 Q1 | + 150% | 60 | ||||
Italia | 1970 Q1-1981 Q1 | + 98% | 44 | 1981 T1-1986 T2 | -35,3% | 21 |
1986 T2-1992 T3 | + 33% | 27 | 1992 Q3-1998 T2 | -26% | 23 | |
1998 Q2-2005 Q1 | + 49,6% | 27 | I prosess | |||
Canada | 1970 Q1-1976 Q4 | + 46,4% | 27 | |||
1981 Q1-1985 Q1 | -20,9% | 16 | ||||
1985 Q1-1989 Q1 | + 66,5% | 16 | ||||
1998 Q3-2005 Q2 | + 39,2% | 25 | I prosess | |||
Storbritannia | 1970 Q1-1973 Q3 | + 64,9% | 14 | 1973 Q3-1977 T3 | -33,7% | 16 |
1977 Q3-1980 Q1 | + 28% | 11 | ||||
1982 Q1-1989 Q3 | + 99,6% | 30 | 1989 Q3-1995 Q4 | -27,8% | 25 | |
1995 Q4-2005 Q2 | + 137,4% | 38 | I prosess | |||
Australia | 1970 T1-1979 T2 | + 36,3% | 16 | |||
1987 Q1-1989 Q1 | + 35,9% | 8 | ||||
1996 Q1-2004 Q1 | + 84,7% | 32 | ||||
Danmark | 1970 T1-1979 T2 | + 32,1% | 37 | 1979 T2-1982 T4 | -36,8% | 14 |
1982 Q4-1986 Q1 | + 56,5% | 1. 3 | 1986 Q1-1993 T2 | -35,6% | 29 | |
1993 Q2-2004 Q3 | + 93,4% | 45 | ||||
Finland | 1970 T1-1974 T2 | + 23,6% | 10 | 1974 T2-1979 T1 | -30,3% | 19 |
1979 Q1-1989 Q1 | + 111,8% | 40 | 1989 T1-1993 T2 | -49,7% | 17 | |
1993 T2-2000 T1 | + 50,3% | 27 | ||||
2001 Q3-2005 Q2 | + 23,6% | 27 | ||||
Irland | 1970 Q1-1981 Q3 | + 53,9% | 46 | 1981 Q3-1987 T2 | -27,1% | 23 |
1987 T2-1990 T2 | + 27,7% | 12 | ||||
Korea (tidlig 1. kvartal 1986) | 1987 Q3-1991 T2 | + 33,5% | 15 | 1991 Q2-2001 Q1 | -47,5% | 39 |
2001 Q1-2003 Q3 | + 24,5% | 10 | ||||
Nederland | 1970 T1-1978 T2 | + 98,4% | 33 | 1974 Q3-1980 Q4 | -37,8% | 25 |
3. kv. 2005 - 3. kv | + 183,1% | 78 | ||||
New Zealand | 1970 Q1-1974 Q3 | + 62,7% | 18 | 1974 Q3-1980 Q4 | -37,8% | 25 |
1980 Q4-1974 Q3 | + 35,2% | 14 | ||||
1986 Q4-1989 Q1 | + 15,1% | 9 | ||||
1992 Q1-1997 T3 | + 38,9% | 22 | ||||
2000 Q4-2005 Q1 | + 56,0% | 17 | ||||
Norge | 1983 Q4-1986 Q4 | + 56,3% | 12 | 1986 Q4-1993 Q1 | -40,6% | 25 |
1993 Q1-2005 Q2 | + 136,3% | 49 | ||||
Spania | 1970 Q1-1974 Q3 | + 27,5% | 14 | |||
1976 T2-1978 T2 | + 28,6% | 8 | 1978 T2-1986 T1 | -32,2% | 31 | |
1986 Q1-1991 Q4 | + 134,8% | 23 | 1991 Q4-1996 Q4 | -18,3% | 20 | |
1996 kv4-2004 kv4 | + 114,8% | 32 | ||||
1974 Q1-1979 Q3 | + 29,2% | 22 | 1973 Q3-1986 Q1 | -37,9% | 26 | |
1986 Q1-1990 Q1 | + 42,5% | 16 | 1990 T1-1996 T2 | -28,2% | 25 | |
1996 T2-2005 T2 | + 80,1% | 36 | I prosess | |||
sveitsisk | 1970 Q1-1973 Q3 | + 37,7% | 14 | 1973 Q3-1976 T3 | -29% | 12 |
1976 Q3-1989 Q4 | + 73,5% | 53 | 1989 Q4-2000 Q1 | -40,7% | 41 |
For å prøve å identifisere økonomiske bobler før de sprekker, har økonomer utviklet en rekke finansielle eller økonomiske indikatorer som kan brukes for å estimere om eiendom ikke er overvurdert. Ved å sammenligne dagens nivåer av disse indeksene mot tidligere verdier som har vist seg å være uholdbare på lang sikt (og som resulterte i eller ble ledsaget av et krasj), er det mulig å rasjonelt estimere om verdiene til eiendom i en bestemt region tilsvarer dens egenverdi. Generelt beskriver indikatorene to nært beslektede aspekter av eiendomsboblen: den ene delen er relatert til eiendommens verdi og den andre til økonomisk gjeld eller gearing. Verdirelaterte indekser brukes til å indikere hvor dyre eiendommer er i forhold til hva kjøpere har råd mens gjeldsbaserte indekser måler endringer i husholdningenes gjeldsnivå etter kjøpet (det gjør det også mulig å måle eksponeringen akkumulert av bankene gjennom produksjon av kreditt).
Netto avkastning er mye mer fordelaktig enn bruttoavkastningsindeksen for å nøyaktig bestemme leieverdien til en eiendom. Det tar hensyn til kostnadene og skatten direkte knyttet til eiendommen og som reduserer avkastningen.
Det viktige er å alltid bruke den samme formelen for å kunne sammenligne varene med hverandre.
For å gå lenger, må du tilpasse ytelsen. Vi må derfor ta hensyn til lånet og dets vilkår, skatter (spesielt på inntekt). Fra disse hensynene kan forestillingen om selvfinansiering oppstå.
Den store eiendomsspekulasjonen i Paris, Berlin og Wien tidlig på 1870-tallet ble forsterket av betaling av en tung krigsskadeserstatning fra Frankrike til Tyskland, som oppblåste bankaktiviteten i Berlin. I Paris ble også driften av Baron Haussmann i stor grad drevet på kreditt, med en økning i verdien av bygninger. Denne eiendomsboblen førte til bankkrisen i mai 1873 .
1920-talls eiendomsboble i Florida var den første eiendomsboblen som traff staten. Sprengte i 1926, etterlot hele byer under bygging og nabolag i utkastform. Denne eiendomsboblen, som de forrige og de følgende, er basert på enkel tilgang til kreditt, ankomsten av mange eksterne spekulanter til Florida State eiendomsmarked og prisene stiger raskt.
Den japanske finans- og eiendomsboblen på 1980-tallet regnes som den største i historien. Allerede i 1986 begynte boblen å hovne opp og landprisene steg kraftig i Japan. For eksempel falt Japan Real Estate Institute indeks for boligmarker fra indeks 50 i 1978 til indeks 126,1 i 1991. Som vist i grafen var eiendomsboblen mye større i regionen. Prisøkningen er generelt veldig mye høyere enn inflasjonen målt på forbrukerpriser. De skyhøye prisene påvirker de seks viktigste japanske metropolene, og spesielt hovedstaden Tokyo, hvor det minste stykke land er verdt en formue (vi hadde det da gøy å beregne at den teoretiske prisen på hagene til keiserens palass, som ligger i sentrum av av Tokyo tilsvarte prisen for hele California ...).
En relativt hard landing økonomisk vil være forårsaket av deflasjon av den japanske eiendomsboblen. Eiendomsprisene vil falle gradvis, først beskjedent i 1990 og 1991, så vil nedgangen akselerere. Fra 1990 til 2005 vil den japanske eiendomsprisindeksen oppleve 17 års nedgang i en generell deflasjonssammenheng. I 2005 nådde boligindeksen 77,3 (37% under den høyeste), dvs. et nivå nær prisene i 1982 før utbruddet. Den japanske eiendomsboblen og den alvorlige deflasjonen som fulgte eksplosjonen, tjener som en modell for økonomer og sentralbanker til å definere scenarier for aktivaseboble. Noen få måneder før utbruddet av subprime-kredittkrisen i 2007 overskrev Les Echos for eksempel "Amerika er ikke et nytt Japan".
Irsk eiendomsboble på 1990-tallet Fransk eiendomsboble på 1990-talletMellom 1987 og 1991 steg eiendomsprisene hovedsakelig i Paris, i Paris-regionen og på den franske rivieraen med betydelig spekulasjon fra eiendomsforhandlere, uten korrelasjon med indikatorer for økonomisk vekst eller økning i prisens levestandard for innbyggerne. Som illustrert i den andre figuren nedenfor økte eiendomsprisindeksen i konstante franc i Paris veldig voldsomt i løpet av årene 1988, 1989 for å nå en verdi nær 200 i konstante franc, dvs. en økning på 85% fra 1985. til 1989. Denne økningen er helt ukorrelert fra utviklingen av den globale leieindeksen i Frankrike og mye høyere enn utviklingen av parisiske leier i henhold til de nasjonale boligundersøkelsene (ENL). I august 1990 , den Gulf-krigen markerte slutten på inflasjons av denne boblen. I 1991 var salget godt under gjennomsnittet, og markerte starten på eiendomsulykken. Som Joseph Comby-sløyfen viser, er krisens start preget av et sammenbrudd i konstant prissalg, et fenomen som ofte observeres på slutten av oksesyklusen. I de påfølgende årene, fra 1992 til 1996, falt prisene på eiendom i den gamle konstant (opp til -30% til -40% i visse sektorer) i løpet av flere år for å nå igjen en verdivurdering i tråd med landets økonomiske grunnleggende , som lar salgsvolumet starte på nytt. Den siste figuren illustrerer en lignende trend for prisene og volumet på nye boligsalg i regionen Île-de-France.
Utviklingen av prisene på leiligheter (solgt gratis) i Paris fra 1980 til 1997 i nåværende franc og konstant franc.
Prisutvikling i forhold til utviklingen i den parisiske og franske leieindeksen på 1990-tallet.
Loop kjent som Joseph Comby, nemlig forholdet mellom pris / antall transaksjoner for gamle leiligheter i Paris for årene 1990-1998.
Forholdet mellom pris / antall transaksjoner for nye boliger i Ile-de-France i løpet av 1990-tallet.
Economist- magasinet er det første mediet som advarer offentligheten i en artikkel fra 16. juni 2005 om risikoen forbundet med oppgangen i eiendomsmarkedet i følgende land: USA , England , Australia , New Zealand , Irland , Spania , ( se om dette emnet artikkelen spansk eiendomsmarked ), Sør-Afrika , India , Kina og Frankrike . Boom i kreditt på verdensbasis i denne perioden, støttet av securitisering av disse lånene, er nå identifisert som den viktigste årsaken til denne boblen. Den følgende tabellen illustrerer det faktum at i løpet av perioden 2000-2005 så de fleste utviklede land betydelige prisøkninger godt over inflasjonen med et gjennomsnitt på 4,2%. De to unntakene er Tyskland og Japan som ikke fulgte den globale bevegelsen og fortsatte korreksjonssyklusen startet på 1990-tallet. Sammenligningen mellom pris / leie og pris / inntektsforhold for de forskjellige landene viser at flertallet er i en boblesituasjon. antall år når det gjelder inntekt som skal brukes til kjøp av hjemmet, er mye høyere enn i Sveits, Tyskland eller Japan. OECD understreker også den nedadgående trenden som er observert nylig i de forskjellige utviklede land rundt om i verden, men anser at selv i 2010 har eiendomsprisene fortsatt rom for å falle i lys av den historiske oversikten over eiendomspriser. Indikatorer i mange land. I 2011 viser beholdningen som ble utarbeidet av The Economist at det amerikanske eiendomsmarkedet sannsynligvis er nær de grunnleggende nivåene etter flere år med korreksjon, og indikatorene viser ikke lenger flagrant overvurdering. Asiatiske land (Hong Kong, Singapore, Kina) ser ut til å ta over med sterk prisvekst. Det franske unntaket der eiendomsboblen bare har sviktet litt i forhold til andre deprimerte eller korrigerende vestlige eiendomsmarkeder er også understreket.
Boligprisene faller i alle land i 2008Land | 2000-2005 | 2006 | 2007 | Trimester | Pris-leie-forhold | Pris-inntektsforhold | Siste kvartal tilgjengelig |
---|---|---|---|---|---|---|---|
forente stater | 5.6 | 4.5 | -0.3 | -5,7 | 123 | 102 | 2008 T2 |
Japan | -4.6 | -3.3 | -1,1 | -1,6 | 69 | 66 | 1. kvartal 2008 |
Tyskland | -3.1 | -1,8 | -2,2 | -3,0 | 71 | 64 | 4. kvartal 2007 |
Frankrike | 9.4 | 10.0 | 4.9 | -0,8 | 159 | 138 | 2008 T2 |
Italia | 6.5 | 4.1 | 3.1 | 1.0 | 127 | 114 | 1. kvartal 2008 |
Storbritannia | 9.8 | 3.8 | 8.4 | -8.1 | 151 | 141 | 3. kvartal 2008 |
Canada | 6.2 | 9.1 | 8.4 | -0.2 | 182 | 127 | 2008 T2 |
Australia | 7.8 | 4.1 | 8.8 | -2,1 | 168 | 143 | 3. kvartal 2008 |
Danmark | 5.7 | 19.4 | 2.9 | -5,0 | 162 | 143 | 1. kvartal 2008 |
Finland | 4.0 | 8.4 | 5.5 | -4,0 | 146 | 105 | 3. kvartal 2008 |
Irland | 7.9 | 10.5 | -1,8 | -10,9 | 167 | 133 | 2008 T2 |
Nederland | 2.9 | 2.9 | 2.6 | -0.1 | 156 | 158 | 3. kvartal 2008 |
Norge | 4.5 | 10.7 | 11.5 | -6,8 | 158 | 121 | 3. kvartal 2008 |
New Zealand | 9.7 | 6.9 | 8.3 | -8.2 | 150 | 146 | 2008 T2 |
Spania | 12.2 | 6.3 | 2.6 | -5,0 | 187 | 147 | 3. kvartal 2008 |
Sverige | 6.0 | 10.6 | 8.6 | 0,8 | 160 | 120 | 2008 T2 |
sveitsisk | 1.7 | 1.4 | 1.3 | 0,8 | 86 | 75 | 3. kvartal 2008 |
Eurosonen | 4.6 | 4.0 | 1.7 | -1,8 | 127 | 111 | |
Gjennomsnitt | 4.2 | 3.6 | 1.5 | -3,8 | 122 | 104 |
Land | Årlig endring (%) | Endring siden 2007 (%) | Under (-) / På (+) verdivurdering / Leie |
---|---|---|---|
Østerrike | 11 | 23.1 | -11 |
Hong Kong | 6.4 | 63.6 | 64 |
Canada | 5.4 | 17.8 | 77 |
sveitsisk | 4.6 | 20.9 | 0 |
New Zealand | 3.3 | -2.3 | 66 |
Tyskland | 2.5 | 7.0 | -18 |
Belgia | 2.1 | 13.2 | 64 |
Frankrike | 1.3 | 0,9 | 49 |
forente stater | -0,7 | -27,8 | -15 |
Sør-Afrika | -1,3 | 7.8 | -8 |
Kina | -1,4 | 17.8 | 7 |
Australia | -2,1 | 9.8 | 45 |
Storbritannia | -2,6 | -10,2 | 23 |
Japan | -2,9 | -13,1 | -37 |
Italia | -3.4 | -9.4 | 0 |
Sverige | -3,7 | 6.5 | 32 |
Nederland | -4.4 | -10,1 | 17 |
Danmark | -6 | -19.2 | 1. 3 |
Spania | -8.3 | -22.4 | 22 |
Irland | -14,4 | -49,8 | -5 |
Det amerikanske eiendomsmarkedet opplevde en kraftig prisvekst i løpet av 2000-tallet etter at dot-com- boblen kollapset . Som vist av den inflasjonsjusterte amerikanske eiendomsprisindeksen som ble publisert av Robert Shiller , var den amerikanske eiendomsboblen enestående i intensitet over en lengre periode (1890-2009) på mer enn hundre år. Imidlertid bør det bemerkes at eiendomsinflasjonen har vært svært variabel fra en amerikansk stat til en annen; fem års økning i Case-Shiller-indeksen oversteg 275% i Los Angeles eller Phoenix og bare 27% i Detroit. Kronologien gjør det mulig å identifisere beslutningene som hadde innflytelse i krisen, hvorav noen dateres tilbake til New Deal. Likevel er en mani for huseiere, for mye likviditet på markedet og "eksepsjonelle" eller til og med slappe kredittvilkår når det gjelder risikofylte lån (se subprime ) blant hovedårsakene som er fremsatt for å forklare opprinnelsen til denne boblen. Spesielt, ifølge økonometriske modeller, kan det meste av boblen forklares med forverringen i kvaliteten på lånene under dannelsen av selve boblen forårsaket av økonomiske innovasjoner som er synlig dårlig kontrollert i kredittmarkedet. Den raske deflasjonen som ble observert fra 2007 tilsvarer den amerikanske eiendomsulykken på 2000-tallet . Sistnevnte utløste en global penge- og finanskrise , kjent som subprime-boliglånskrisen .
Langsiktig historisk indeks rekonstruert av økonom Robert Shiller av langsiktige amerikanske boligpriser korrigert for inflasjon. Nyere utvikling har blitt koblet helt fra andre grunnleggende indekser som prisindeksen på byggekostnadene, endringen i USAs befolkning og langsiktige renter.
Historisk boligprisindeks (1987-2011) ujustert for inflasjon for de viktigste amerikanske byene ( Case-Shiller Index ).
Sesongjustert år-til-år-endring i Case-Shiller-indeksen som illustrerer de kraftige årlige prisøkningene (2004-2006).
Case-Shiller-indeks fra 2000 til 2011 av de tjue viktigste amerikanske metropolene som illustrerer boblefasen og deretter dens deflasjon. Selv en by som Detroit spart av eiendomsboblen var preget av krisefasen.
Plutselig vekst i franske eiendomspriser oppstod fra 2002 , denne gangen over hele Frankrike. Allerede i oktober 2 004 , Jacques Friggit anslått at "den siste utviklingen av boligprisene ser historisk unormale" . Mellom 1997 og 2007 økte prisene på hus og leiligheter endelig med 142%. Ifølge BNP Paribas-banken økte prisene på den gamle i mellomtiden med 155% på det nasjonale territoriet, og med 191% i Paris, tilsvarende en multiplikasjon av prisene med en faktor på tre. I 2008 led eiendomsmarkedet en første krise, men det stoppet noen måneder senere for å se at prisene begynte å stige igjen i noen byer og spesielt i Paris og regionen. Etter gjeldskrisen var slutten på denne rebounden synlig på slutten av 2011.
Mange nåværende arbeider av økonomer søker å trekke mulige leksjoner om konsekvensene av sprengningen av den kvasi-globale eiendomsboblen på 2000-tallet og den resulterende økonomiske krisen. Spesielt bemerker Jean Tirole at opprinnelsen til den nåværende krisen er å finne i overdreven likviditet i finansmarkedene og tilstedeværelsen av en eiendomsboble. Utover å kontrollere inflasjonen og støtte økonomisk vekst, bør sentralbanker gripe inn og begrense likviditeten i finansmarkedene for å deflate en aktivaboble? Debatten er veldig bred. Den tidligere amerikanske Federal Reserve-formannen Ben Bernanke var ikke for og argumenterte for at sentralbankene ikke skulle gripe inn så lenge aktivaboblen ikke hadde noen synlig effekt på inflasjonen. I stedet for å sprenge boblen, foreslår andre økonomer reguleringsmekanismer som vil bestå for at stater eller finansinstitusjoner akkumulerer reserver for å takle sprengningen av en boble. Deretter frigjorde overdreven verdipapirisering og salg av risikofylte lån på finansmarkedet også noen finansinstitusjoner for ansvar, som ikke ble tvunget til å kontrollere kvaliteten på eiendomslån (subprime-krise). Rangeringsbyråene har også undervurdert risikoen forbundet med disse finansielle produktene, selv om de er klassifisert som AAA for mange av dem. Til slutt de skattemessige insentivene eller direkte eller indirekte statlige tilskudd på eiendom som er tilstede i mange land (garanti for Fannie Mae og Freddie Mac , fradragsberettigelse av renter på lån i USA eller Storbritannia). Uni, og skattefritaksmekanismen er også påpekt. Reguleringen av vilkårene for pantelån (varighet, rente og maksimal gjeld) blir også fremmet som en løsning for å begrense dannelsen av en eiendomsboble.