Den eksperimentelle matematikken er en tilnærming der beregninger (hovedsakelig gjøres av datamaskiner) brukes til å utforske egenskapene til objekter matematikk, og oppdage forhold og mønstre mellom disse objektene.
Denne tilnærmingen til matematikk har alltid eksistert: De eldste tekstene, som de i Mesopotamisk matematikk , er vanligvis dannet av lister med numeriske eksempler som illustrerer algebraiske identiteter. Men fra XVII - tallet har matematikere utviklet en formell presentasjon, abstrakt stil, og bringer eksempler som har ført til at formuleringen av den generelle teorien ikke lenger blir publisert, og blir vanligvis glemt (selv om vi kjenner noen unntak, ofte hentet fra korrespondansen. av matematikere seg imellom, slik som tilnærmingen som førte til at Gauss formulerte primtallsetningen ).
Som en separat fagområde, eksperimentelle matematikk dukket opp igjen i XX th tallet oppfinnelsen av datamaskiner i betydelig grad å øke arealet av mulige beregninger, i tillegg til deres hastighet og nøyaktighet. Et betydelig eksempel på denne fremgangen er oppdagelsen i 1995 av BBP-formelen som gir (binære) sifre på π. Denne formelen ble oppdaget, ikke ved en teoretisk analyse, men ved numeriske undersøkelser, og et strengt bevis på dens gyldighet ble gitt først deretter.
Målet med eksperimentell matematikk er:
Og mer generelt "å gjøre matematikk mer håndgripelig, livlig og munter, enten det er for profesjonelle eller for nybegynnere"
Den numeriske analysen er det foretrukne feltet for eksperimentell matematikk; mange verktøy er utviklet for å bestemme (med mye større presisjon enn behovene til ikke-matematiske brukere) verdiene til løsninger av ligninger, integraler, serier eller uendelige produkter osv., spesielt ved bruk av multi-presisjonsregningen , disse verdier blir ofte bestemt med flere hundre signifikante sifre, eller til og med, for visse viktige konstanter, for eksempel flere milliarder. Av spesialiserte algoritmer (in) brukes deretter til å bestemme forholdet mellom tallene som er funnet og kjente konstanter; beregning med høy presisjon gjør sannsynligheten for å forveksle et sant forhold til en matematisk tilfeldighet ubetydelig . Vi prøver da å skaffe oss et grundig bevis på den relasjonen som er funnet, slik bevis er ofte lettere å oppnå når den eksakte formen for forholdet er kjent. Omvendt gjør disse beregningene det ofte mulig å ekskludere eksistensen av et slikt forhold med høy grad av sannsynlighet, og dermed forsterke antagelser som den algebraiske uavhengigheten av e og π.
Søket etter moteksempler, samt etablering av demonstrasjoner ved uttømmende søk , kan føre til bruk av distribuerte databehandlingsmetoder for å distribuere beregningene på flere datamaskiner.
Computer algebra systemer som Mathematica blir ofte brukt , selv om spesialisert programvare er også ofte laget for studiet av spesialiserte problemer som krever optimalisering av beregninger (i begynnelsen av 1960-tallet, da andre generasjon datamaskiner var fortsatt veldig populære. Ineffektiv, det har til og med hendt at spesialiserte kretser er blitt bygget, for eksempel for å få fart på faktoriseringsberegninger av store heltall. Denne situasjonen kan sammenlignes med det nåværende søket etter kvantedatamaskiner som er i stand til å implementere Shors algoritme ). Denne programvaren inneholder vanligvis mekanismer for å oppdage og korrigere feil, for eksempel ved hjelp av korrigerende koder og overflødige beregninger, og minimerer risikoen for falske resultater på grunn av feil i maskinvaren eller feil i selve programvaren.
Til slutt tillater grafikkprogrammer visualisering av mange objekter (noen ganger bemerkelsesverdig abstrakte), noe som letter forståelsen av visse fenomener, for eksempel reversering av sfæren (dette var spesielt tilfelle for studiet av fraktale gjenstander , som hele Mandelbrot. ), eller til og med oppdagelsen av skjulte forhold (som i tilfelle Ulam-spiralen ).
Følgende liste (ikke uttømmende) gir en ide om mangfoldet av anvendelser av eksperimentell matematikk:
Visse relasjoner er tro mot meget stor presisjon, men vi vet ennå ikke om en streng demonstrasjon; et eksempel (som ser ut til å generalisere BBP-formelen ) er:
likhet som er sjekket for de første 20 000 desimalene (til sammenligning stopper tilfeldighetene i neste avsnitt etter mindre enn 50 signifikante sifre). Mange andre lignende formler har nylig blitt oppdaget; den mest overraskende er kanskje gjetningen til Boris Gourevitch (oppdaget i 2002, og fremdeles ikke demonstrert i 2020):
.Guillera påpeker at denne typen formler i prinsippet kunne demonstreres mekanisk, men at slike demonstrasjoner (utført i en realistisk tid) er utenfor rekkevidden til nåværende datamaskiner og programvare. Imidlertid ser det ut til at nye teknikker, inspirert av strengteorimetoder i 2012, har gjort det mulig å demonstrere noen av disse formlene.
Til tross for det ovennevnte, er noen sannsynlige forhold bekreftet med høy grad av nøyaktighet, men er likevel falske. For eksempel ; de to elementer er lik den 42 th desimal; et eksempel på litt annen karakter er gitt av Borwein-integralene .
Et annet eksempel som ikke omfattes av numerisk sammentreff er at høyden av de (heltallige) faktorer av x n - 1 (dvs. den største absoluttverdi av koeffisientene) ser ut til å være mindre enn eller lik høyden av den n -te cyclotomic polynom . Dette resultatet (dessuten ganske naturlig) ble verifisert av datamaskinen for n <10000. Ytterligere undersøkelser viste imidlertid at for n = 14235 er høyden på det nte cyklotomiske polynomet 2, men at det er en faktor av høyde 3. Denne typen feil antagelse (ved å undersøke et utilstrekkelig antall tilfeller) er veldig gammel; Pierre de Fermat hadde allerede trodd å være i stand til å bekrefte at tallene alle var prime , noe som bare er sant opp til n = 4: Euler viste at det er delelig med 641.
Selv om grafiske fremstillinger noen ganger er mer overbevisende enn streng demonstrasjon, kan de også være misvisende, til det punktet at berømte grafiske paradokser lenge har vært en del av matematisk folklore. Dermed så de første representasjonene av Mandelbrot-ensemblet ut til å vise mange isolerte øyer; de nesten usynlige filamentene som mer presise (og fargede) representasjoner har gjettet, til slutt førte til antagelser om at den var koblet til , noe som ble demonstrert av Hubbard og Douady , men enda mer presise antagelser (som tetthetsformodninger hyperbolske komponenter ) synes vanskelig å bekrefte eller motbevise ved å bruke den eneste tilnærmede versjonen som datamaskiner viser, en versjon som det dessuten ikke er lett å bevise at den ikke er for langt fra objektet "Ekte".
Følgende matematikere og informatikere har gitt betydelige bidrag til feltet eksperimentell matematikk: