The Semantic Web , eller web semantisk , er en forlengelse av Web standardisert av World Wide Web Consortium (W3C). Disse standardene oppmuntrer til bruk av standardiserte dataformater og utvekslingsprotokoller på nettet, basert på Resource Description Framework (RDF) -modellen.
Semantisk nett er av noen referert til som Web 3.0.
I følge W3C, "The Semantic Web gir en modell som lar data deles og gjenbrukes mellom flere applikasjoner, selskaper og brukergrupper . " Uttrykket ble laget av Tim Berners-Lee (oppfinner av nettet og direktør for W3C), som overvåker utviklingen av vanlige semantiske webteknologier. Han definerer det som "et nett av data som kan behandles direkte og indirekte av maskiner for å hjelpe brukerne med å skape ny kunnskap" . For å oppnå dette implementerer Semantic Web Web of Data som består i å koble og strukturere informasjon på Internett for å bare få tilgang til kunnskapen den allerede inneholder.
Mens dets kritikere har stilt spørsmålstegn ved gjennomførbarheten, argumenterer promotorene for at applikasjoner fra forskere innen industri , biologi og humaniora allerede har bevist gyldigheten av dette nye konseptet. Tim Berners-Lees opprinnelige artikkel fra 2001 i Scientific American beskrev en forventet utvikling fra det eksisterende nettet til et semantisk nett, men det har ennå ikke skjedd. I 2006 sa Tim Berners-Lee og hans kolleger: “Denne enkle ideen ... forblir stort sett uutnyttet. "
Konseptet "modell semantisk nettverk " ble laget på 1960-tallet av den kognitive forskeren Allan Collins , språkforskeren Ross Quillian (in) og psykologen Elizabeth Loftus og ble eksponert i forskjellige publikasjoner som en måte å representere strukturert kunnskap på. Anvendt til sammenheng med internett, utvider denne modellen hyperkobling nettverk av menneskelige lesbare nettsider ved å sette inn maskinlesbare metadata på sidene. Disse metadataene er knyttet til hverandre, slik at agenter får tilgang til nettet mer intelligent og utfører oppgaver på vegne av brukerne. Semantic Web blir sett på som en inngangsport for tilgang til data mellom forskjellige applikasjoner og systemer. Applikasjonene er mange innen publisering, blogger og på flere andre felt.
Tim Berners-Lee uttrykte opprinnelig synet på Semantic Web slik:
Jeg har en drøm for nettet [der datamaskiner] blir i stand til å analysere alle dataene på nettet - innholdet, koblingene og transaksjonene mellom mennesker og datamaskiner. Et "semantisk nett", som burde gjøre dette mulig, har ennå ikke kommet fram, men når det gjør det, vil de daglige mekanismene for handel, byråkrati og vårt daglige liv bli håndtert av maskiner som snakker med maskiner. De "intelligente agentene" folk har spionert i evigheter, vil til slutt materialisere seg.
“Jeg drømmer om et nett [der datamaskiner] blir i stand til å analysere alle dataene på nettet: innhold, lenker og transaksjoner mellom mennesker og datamaskiner. Et "semantisk nett", som skulle gjøre dette mulig, har ennå ikke dukket opp, men når det gjør det, vil den daglige driften av handel, administrasjon og vårt daglige liv bli behandlet av maskiner som dialoger med andre. De "intelligente agentene" som har blitt spioneringen i lang tid, vil til slutt materialisere seg. "
De fleste teknologiene som tilbys av W3C eksisterte allerede før. Disse brukes i forskjellige sammenhenger, spesielt de som gjelder informasjon som omfatter et begrenset og definert domene, og hvor datadeling er en vanlig nødvendighet, for eksempel vitenskapelig forskning eller utveksling av data mellom organisasjoner. I tillegg har andre teknologier med lignende formål dukket opp, for eksempel mikroformater .
Hovedformålet med Semantic Web er å veilede utviklingen på nettet slik at brukere uten mellomledd lettere kan finne, dele og kombinere informasjon. Mennesker er i stand til å bruke nettet til å utføre oppgaver som å finne ordet Paris for å reservere en bok i biblioteket, finne et kart og reservere en transportbillett. Imidlertid kan ikke maskiner utføre alle disse oppgavene uten menneskelig veiledning, ettersom nettsider er designet for å bli lest primært av mennesker. Semantic Web har som mål å gjøre sider som kan gjennomsøkes av mennesker så vel som av maskiner. Dette vil tillate det kjedelige og gjentatte arbeidet med informasjonsinnhenting å bli utført på en automatisk måte mens den forbedrer og konsoliderer informasjonen på nettet for brukerne.
Semantisk nett, slik det opprinnelig var ment, er et system som lar maskiner “forstå” og svare på komplekse menneskelige forespørsler i henhold til deres betydning. Slik "forståelse" krever at relevante informasjonskilder har vært semantisk strukturert på forhånd. Denne tilgjengelige strukturen for maskiner tillater en oppdagelseskapasitet som er mye større enn det som bare er mulig med nettet av dokumenter. Å bruke RDF til å strukturere disse dataene gjør det mulig å dra nytte av maskinens ytelse; deres evne til å behandle data gjør det mulig å studere informasjonen innhentet fra disse dataene for å trekke nye konklusjoner fra eksisterende kunnskap. Ved hjelp av RDF blir dokumenter produsert i HTML data som gjennom felles arbeid av maskiner og brukere gir ny kunnskap.
Ofte brukes uttrykkene " semantikk ", " metadata ", " ontologier " og "Semantisk nett" inkonsekvent. Spesielt brukes de hver dag av forskere og utøvere hvis terminologi dekker et bredt landskap med teknologier, konsepter og anvendelsesområder. I tillegg er det forvirring mellom teknologiene som vurderes å implementere den og bevegelsen av Semantic Web. I en artikkel presentert av Gerber, Barnard og Van der Merwe er landskapet på Semantic Web tegnet og en kort oppsummering av relaterte termer og aktiveringsteknologier presenteres. Den arkitektoniske modellen foreslått av Tim Berners-Lee brukes som grunnlag for å representere tilstanden til nåværende og nye teknologier.
I det følgende eksemplet vil teksten "Paul Schuster ble født i Dresden" på en webside bli kommentert ved å knytte personen til fødestedet. HTML- koden som vises nedenfor viser hvordan man beskriver en minigraf ved hjelp av RDFa- syntaks med ordforrådet til Schema.org og en Wikidata- identifikator :
<div vocab="http://schema.org/" typeof="Person"> <span property="name">Paul Schuster</span> est né à <span property="birthPlace" typeof="Place" href="http://www.wikidata.org/entity/Q1731"> <span property="name">Dresde</span>. </span> </div>Dette eksemplet definerer følgende fem tripler ( in ), vist i Turtle- format . Hver triplett representerer en kant av den genererte grafen: det første elementet (motivet) er navnet på noden som kanten starter fra, det andre elementet (predikatet) indikerer kanttypen og det siste (objektet) er enten navnet på målnoden eller en bokstavelig verdi (tekst, nummer osv.).
_:a <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://schema.org/Person> . _:a <http://schema.org/name> "Paul Schuster" . _:a <http://schema.org/birthPlace> <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> . <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> <http://schema.org/itemtype> <http://schema.org/Place> . <http://www.wikidata.org/entity/Q1731> <http://schema.org/name> "Dresde" .Mange filer på en datamaskin kan mer eller mindre klassifiseres i to kategorier: lesbare dokumenter og maskinlesbare data . Dokumenter som e-post , rapporter eller brosjyrer kan leses av mennesker. På den annen side er dataene i kalendere, adressebøker, leselister eller regneark lesbare, forutsatt at du bruker et program som lar dem bli lest, søkt og transformert på forskjellige måter.
Foreløpig er World Wide Web basert hovedsakelig på dokumenter skrevet i Hypertext Markup Language (HTML) , det vil si en markeringskonvensjon som brukes til å kode tekst ispedd multimediaobjekter som bilder og interaktive former. Metadatakoder gir en metode som datamaskiner kan kategorisere innholdet på websider på; for eksempel :
<meta name="keywords" content="computing, computer studies, computer" /> <meta name="description" content="Cheap widgets for sale" /> <meta name="author" content="John Doe" />Med HTML og et skjermverktøy (som kan være en nettleser eller annen "brukeragent" ), kan du opprette og presentere en side som viser varer som er til salgs. HTML for en katalogside kan gjøres enkelt, dokumentet inneholder utsagn som "tittelen på dette dokumentet er" Gadgets Supermarket "", men HTML-koden kan ikke entydig si at, for eksempel, varenummer X586172 er en tabell med en pris på $ 199 , og det er heller ikke et forbrukerprodukt. HTML kan bare si at tekstområdet "X586172" er noe som skal plasseres i nærheten av "Møbler" og "199 € " osv. Det er ingen måte å si at "dette er en katalogside", eller til og med å si at "Møbler" er en slags tittel, eller til og med å vite at "199 € " er en pris. Det er ingen måte å uttrykke at disse opplysningene er koblet sammen for å beskrive et diskret element , forskjellig fra andre elementer som kan være oppført på samme side.
Semantisk HTML refererer til bruken av HTML-koder for å sette inn ytterligere informasjon i dokumentet. For eksempel ved å bruke HTML-elementet som delangir slettet innhold i stedet for strikebare å vise gjennomstreket tekst og bare spesifisere formateringen. Semantisk HTML overlater oppsettet til nettleseren ved å legge til kaskade stilark . Men denne praksisen når sine grenser når det gjelder å spesifisere semantikken til gjenstander som varer til salgs.
De mikroformater er også uoffisielle forsøk på å utvide HTML syntaks for en maskin kan lese semantisk markup om objekter i et dokument som artikler for salg eller kontakter (for eksempel med hCard ).
Semantic Web tilbyr språk som er spesielt designet for data: RDF ( Resource Description Framework ), OWL ( Ontology Web Language ) og XML ( eXtensible Markup Language ). HTML beskriver dokumenter og koblingene mellom dem. RDF, OWL og XML, derimot, kan også beskrive ting, for eksempel mennesker, møter eller flydeler. I følge Tim Berners-Lee er “RDF å data hva HTML er til dokumenter. RDF lar deg koble data til en kategori. "
Disse teknologiene kombineres for å gi beskrivelser som supplerer eller erstatter innholdet i nettdokumenter. Dermed kan innholdet vises i form av beskrivende data som er lagret i databaser som er tilgjengelige på nettet eller gjennom koder i dokumenter (via HTML eller dens variant XHTML - XML HTML -). Disse dataene kan deretter blandes med XML, eller noen ganger kun publiseres som XML, med layout og data lagret separat. Maskinlesbare beskrivelser gjør det mulig for innholdsadministratorer å legge til mening i innholdet, det vil si å beskrive kunnskapsstrukturen i innholdet. På denne måten kan en maskin:
Her er et eksempel på en tag som vil bli brukt på en ikke-semantisk webside :
<item>cat</item>Koding av lignende informasjon til en semantisk webside kan se slik ut:
<item rdf:about="http://dbpedia.org/resource/Cat">Cat</item>Tim Berners-Lee presser fremveksten av et relatert datanettverk ( koblede data , på engelsk ), eller nettdata (på fransk ) for Giant Global Graph , i motsetning til nettet er en verdensomspennende nettbasert HTML-side. Tim Berners-Lee antar at hvis vi tidligere delte dokumenter, så vil vi i fremtiden dele data. Hans svar på spørsmålet "hvordan?" Er basert på tre søyler. En, en URL må peke på dataene. To, alle som har tilgang til URL-en, skal kunne hente data. Tre, forholdene i dataene må peke på andre nettadresser med dataene.
Tim Berners-Lee beskrev Semantic Web som en komponent i Web 3.0:
Folk spør stadig hva Web 3.0 er. Jeg tror kanskje at når du har et overlegg av skalerbar vektorgrafikk - alt som krøller og bretter og ser tåkete ut - på Web 2.0 og tilgang til et semantisk nett integrert over et enormt datarom, har du tilgang til en utrolig dataressurs .
“Folk spør hele tiden hva Web 3.0 er. Jeg antar at når du har et overlegg av vektortegninger - alt i bølger og disete folder - som beskriver Web 2.0 og tilgang til et semantisk nett innebygd i et stort datarom, vil du ha tilgang til en utrolig ressurs av data. "
"Semantic Web" brukes noen ganger som et synonym for "Web 3.0", selv om definisjonen av hvert begrep varierer. I likhet med "Web 2.0" er "Web 3.0" en neologisme og et moteord . Når det gjelder Web 2.0, blir bruken av begrepet diskutert mellom de som tror at det er et markedsføringsuttrykk uten reell endring og de som tror at det har skjedd en reell evolusjon.
Noen av utfordringene med det semantiske nettet er storhet, uklarhet, usikkerhet, inkonsekvens og bedrag. Automatiserte resonnementsystemer må ta opp alle disse spørsmålene for å oppfylle løftet om det semantiske nettet.
Denne listen over utfordringer er mer illustrerende enn uttømmende, da den fokuserer på utfordringene med "enhetslogikk" og "bevis" -lag for implementeringen av Semantic Web. De fleste av teknikkene som er nevnt her, må utvide OWL- språket ( Web Ontology Language ), for eksempel for å kommentere den betingede sannsynligheten for et stykke informasjon. Dette er et aktivt forskningsområde.
Standardiseringen av det semantiske nettet er under oppsyn av W3C .
Uttrykket “semantisk nett” brukes ofte mer spesifikt for å betegne formater og teknologier som gjør at den kan eksistere. Innsamling, strukturering og henting av relaterte data vil fungere ved hjelp av teknologier som vil gi en formell beskrivelse av begreper, vilkår og relasjoner innenfor et gitt kunnskapsdomene . Disse teknologiene er standardisert av W3C og inkluderer spesielt:
Den semantisk web Stack er en illustrasjon som representerer arkitekturen til semantisk web. Komponentenes funksjoner og forhold kan oppsummeres som følger:
Standardene som fremdeles er nødvendige for å implementere Semantic Web går gjennom anbefalingsprosessen til W3C ( World Wide Web Consortium ) arbeidsgrupper. Dette betyr at hver nye anbefaling har vært gjenstand for offentlig gjennomgang. Deretter vil W3C-anbefalingene, som vil bli adoptert mye, naturligvis bli standardene for “Semantic Web”.
Her er listen over standarder og hovedanbefalinger som Semantic Web er basert på:
Her er de nåværende aktive anbefalingene:
På den annen side er mange trinn for å implementere et "semantisk nett" fortsatt å forestille seg, avklare og spesifisere. Tim Berners-Lee , gjennom sin Semantic Web Stack , oppsummerer disse trinnene gjennom følgende lag:
Mens de venter på at alle disse lagene skal implementeres, gjør allerede tilgjengelige teknologier, som SPARQL , det mulig å tilby interoperabilitet med bedre detaljert informasjon enn de som tilbys av webtjenester (W3C har dessuten trukket standardiseringen av webtjenester til dets prioriteringer ).
Settet med datakilder som deler dataene sine med semantiske webstandarder, har blitt kalt Data-nettet (eller på engelsk " Linked Open Data ") for å lette adopsjonen av publikum. Datanettet er basert på lenkede datateknologier som overlapper de semantiske nettteknologiene som allerede er adoptert. The Linked Data er en av de viktigste teknologiene som brukes i bevegelsen " open data " i England, som har som mål å dele massivt offentlige data for å akselerere forskning og handel. Fremveksten av det semantiske nettet anses av noen som det neste teknologiske og derfor økonomiske gjennombruddet som de allerede kaller Web 3.0 .
Målet vil således være i fremtiden å forbedre tilgangen og nytten av nettet og ressursene som er sammenkoblet gjennom det, for eksempel:
Den viktigste kritikken er knyttet til den fullstendige eller til og med delvis gjennomførbarheten av Semantic Web. Cory Doctorow snakker om " metacrap " (et portmanteau dannet ord metadata og crap , vi kan prøve å bringe til fransk makt ved "métamerde"), en kritikk som er basert på den sarkastiske observasjonen av menneskelig atferd. For eksempel kan folk inkludere parasittiske mikrodata på nettsider for å lure semantiske nettmotorer som "naivt" stoler på sannheten til alle data. Dette fenomenet er velkjent for å lure: indekseringsmotorer, som Google , prøver å oppdage denne typen manipulasjon. Peter Gärdenfors og Timo Honkela (en) hadde lagt merke til at logikken i semantiske webteknologier bare dekker en brøkdel av fenomenene som vil påvirke semantikken på nettet.
I 2001 lagde Cory Doctorow en liste over de syv antatt uoverstigelige hindringene for å skaffe metadata pålitelige nok til å drive et mulig semantisk nett. I følge han :
Det inkluderer også andre grunner knyttet til foreldelse av metadata:
Cory Doctorow trekker ut at forskning på et slikt system bare kunne returnere data som er foreldet og delvis eller helt feil.
Arkitekturen, verktøy og svært begrepene Semantisk Web har ofte blitt kritisert, siterer at teknologiene eller prosesser for å opprettholde datakvalitet, innsatt av mennesker og derfor feilbarlig, kan ennå ikke operere i stor skala. Web . Disse grensene er alle nye problemer som forskning for øyeblikket prøver å løse gjennom utfordringene til Semantic Web . Den web vitenskap (i) er navnet vi gir til "disiplin" som mål å løse nye vitenskapelige problemer som bringer ut på nettet. Imidlertid har semantiske webteknologier blitt vedtatt i lokalsamfunn som spesialiserer seg i implementering av informasjonssystemer, men hovedsakelig i lukkede systemer (eksempel: intranett ), for eksempel i selskaper eller biblioteker.
Entusiasme for det semantiske nettet kan bli dempet av hensyn som avslag på sensur og ønsket om å beskytte personvernet . For eksempel kan man for øyeblikket enkelt lure tekstanalysatorer til å bruke andre ord, metaforer eller bruke bilder i stedet for ord. Det er mye lettere for regjeringer å visualisere, og derfor kontrollere, opprettelsen av informasjon på nettet hvis den bruker en semantisk struktur, fordi informasjonen da er mye lettere å tolke og muligens å blokkere ved hjelp av et automatisert system. I tillegg ble problemet også reist ved bruk av metadata som FOAF eller av Geolocation API (as) , som stiller spørsmålstegn ved anonymiteten til World Wide Web . Disse bekymringene gjør sikkerheten til personlige data til et aktivt tema for forskning, som i “ Policy Aware Web ” -prosjektet.
En annen anmelder snakker om en økning i tiden det tar å lage og publisere innhold på grunn av behovet for å produsere to versjoner av det: en for menneskelig visning og en annen for maskiner. Imidlertid har mange webapplikasjoner allerede dette problemet ved å lage et lesbart format for en nettleser eller på forespørsel fra en RSS- leser, for eksempel en blogg . Utviklingen av mikroformater var en reaksjon på denne typen kritikk. Til sitt forsvar vil Semantic Web sannsynligvis redusere innsatsen knyttet til informasjonsinnhentingsoppgaver og dermed motvirke merkostnaden for å tilby et kompatibelt format for maskiner.
En av de første løsningene var å bruke GRDDL- språket , en mekanisme som bare bruker innholdet som allerede er tilstede på en HTML-side (med potensielt mikroformater) for å trekke ut RDF fra den. Imidlertid førte mangfoldet og ustabiliteten til mikroformater så vel som vanskeligheten med å lage XSLT- omformeren for GRDDL til å spesifisere RDFa for å enkelt og eksplisitt integrere RDF i HTML- sider . RDFa-metoden vil også bli integrert direkte i HTML5- standarden gjennom mikrodata , noe som ytterligere forenkler innsetting av RDF-data i et dokument.
Denne delen lister opp noen av de mange prosjektene og verktøyene som finnes innen Semantic Web-bevegelsen.
Fremgangen av Semantic Web over hele verden overvåkes av W3C som en del av Semantic Web Advanced Deployment ( SWAD ) -prosjektet. Den SWAD -Europe prosjektet fant sted fraMai 2002 på oktober 2004.
Den europeiske organisasjonen som er vert for W3C- prosjekter og overvåker fremdriften på Semantic Web er ERCIM ( European Research Consortium for Informatics and Mathematics ).
Den National Library of France er inn i Semantisk Web gjennom sin data.bnf.fr prosjektet . Dette prosjektet integrerer data produsert i forskjellige formater, inkludert Intermarc, XML-EAD og Dublin Core , for det digitale biblioteket. Dataene er modellert og gruppert ved automatisk behandling og publisert i forskjellige RDF- standarder : RDF-XML, RDF-N3 og RDF-NT. Det er også en publisering av data i JSON . Prosjektet bruker CubicWebs semantiske utviklingsplattform .
Nasjonalbiblioteket i Frankrike gir således:
I 2013 delte prosjektet Stanford-prisen for innovasjon i forskningsbiblioteker (SPIRL) med Gallica .
Siden 2017 har datamodellen data.bnf.fr vært basert på IFLA LRM konseptuelle referansemodell, slik at den kan navigere i forholdet mellom enheter.
DBpedia er det første historiske forsøket på å publisere strukturerte data hentet fra Wikipedia : dataene er hentet fra sidene og spesielt fra Wikipedia- informasjonsfeltene publisert i RDF og gjort tilgjengelig på Internett av dataene via HTTP og SPARQL under GFDL- lisensen. .
SemanticPedia er en plattform for publisering av data fra forskjellige Wikimedia-prosjekter på fransk støttet av departementet for kultur og kommunikasjon , Inria og Wikimedia France . En fransk versjon av DBpedia ble utviklet av Wimmics-teamet under ansvaret av Fabien Gandon ved Inria Sophia Antipolis forskningssenter. Dette fransktalende kapittelet heter DBpedia.fr og bidrar for fransk til internasjonalisering av DBpedia- initiativet som trekker ut og publiserer data fra de forskjellige språklige kapitlene på Wikipedia . Dette franske kapitlet i DBpedia støtter mange applikasjoner. Frankrikes kulturminister, Aurélie Filippetti , kunngjorde19. november 2012 at neste prosjekt vil gjelde Wiktionary og dets to millioner vilkår.
Wikidata er et av prosjektene til Wikimedia Foundation. Hensikten er å gjøre alle de strukturerte dataene til alle stiftelsens prosjekter fritt tilgjengelige for bidragsytere uten noen formidler.
Wikipedia er et av prosjektene knyttet til Wikidata. Hver Wikipedia-artikkel har nå en unik identifikator i form av en IRI og er en enhet i Wikidata-fellesskapet. Hver enhet består av flere egenskaper med en eller flere verdier (tredobler). Disse enhetene og egenskapene er merket med en unik identifikator (for eksempel: Q90 er den unike identifikatoren til Paris), noe som gjør databasen uavhengig av språket som brukes. Verdien av disse egenskapene kan være en annen enhet, men også en streng, nummer, dato osv. Dataene strukturert på denne måten kan gjenbrukes i forskjellige formater (XML, JSON, Turtle, etc.) og kan til slutt brukes til å mate Wikipedia's infobokser, og dermed unngå å måtte endre disse manuelt på alle språk siden hver gang Wikidata blir endret ., blir alle infoboksene endret samtidig.
Wikidata-data er lisensiert under CC0 . All delt data er derfor gratis og åpen for alle typer bruk.
For Semantic Web er Wikidata et av få SPARQL- endepunkter som er koblet i sanntid til dataprodusenter. Dette betyr at endringer i Wikidata umiddelbart påvirker RDF-databasen og dermed tillater at disse dataene blir gjenbrukt i andre applikasjoner gjennom SPARQL. Når det gjelder ontologi, er strukturen bygget over tid på en konsensuell måte mellom bidragsyterne. Strukturen til denne ontologien kan derfor endres når som helst i henhold til bidragsyternes behov.
AKSW ( Agile Knowledge Engineering and Semantic Web ) er en forskningsgruppe som er vert for Betriebliche Informationssysteme ( BIS ) lederfor Institut für Informatik ( IFI ) ved University of Leipzig samt av Institute for Applied Computing ( InfAI ) . AKSW- forskningsgruppenhar lansert en rekke prosjekter som DBpedia.
Datalift er en original plattform beregnet for utnyttelse av data som integrerer i en enkelt åpen kildekodeløsning alle funksjonene som er nyttige for samtrafikk av data, fra fangst til endelig publisering. I Datalift er inngangsdata rådata som kommer fra heterogene formater (databaser, CSV, XML, RDF, RDFa, GML, Shapefile ...). Dataene som produseres er koblede data. Datalift-plattformen deltar aktivt i transformasjonen fra Internett til datanett .
FOAF ( Friend Of A Friend ) er et ordforråd som bruker RDF til å beskrive forholdet folk har til andre mennesker og "tingene" rundt dem. FOAF er et eksempel på Semantic Webs forsøk på å gjøre bruk av relasjoner innenfor en sosial kontekst.
Semantisk sammenkoblede nettsamfunn (SIOC)Den SIOC er et vokabular for å beskrive gjenstander som vanligvis brukes på forumsidene og deres relasjoner.
Nettverket av data tilbyr utvikling av nye bruksområder som gjør konkret forestillingen om kollektiv intelligens som: