Epidemiologi

Den Epidemiologi er en vitenskapelig disiplin som studerer problemer med helsen i befolkningsgrupper , deres frekvens , deres fordeling i tid og rom, og de faktorer som påvirker helse og sykdom populasjoner.

Studiet av distribusjon og determinanter for helsehendelser tjener som grunnlag for logikken til inngrep som er gjort av hensyn til folkehelse og forebyggende medisin .
Anerkjennelsen av epidemiologi som studieretning er relativt nylig, siden den første betydningsfulle studien dateres tilbake til 1854, men den har vært en av pilarene i folkehelse og medisin gjennom historien.

Tilnærmingen til epidemiologer er varierte: de spenner fra "feltstudien" (i hjertet av samfunnet, ofte i en offentlig helsetjeneste) i front av forskning og kampen mot fremveksten av sykdommer gjennom modellering og helseovervåking .

Etymologi

Ordet "epidemiologi" kommer fra gresk epi = "over", "blant"; og demoer = "folk", "distrikt"; logoer = "ord", "tale", som kan tyde på at det bare vil gjelde for menneskelige befolkninger; men begrepet brukes også til studier av dyrepopulasjoner ("dyreepidemiologi", "veterinærepidemiologi"), planter ("  planteepidemiologi  ") eller til og med av alle levende organismer ("  øko-epidemiologi  " eller "miljøpidemiologi" ").

Ordforråd

Selv om begrepet "  epizootiologi  " er tilgjengelig, og alltid har blitt brukt på studier av plantebestander ("botanisk epidemiologi"), brukes ikke betegnelsen epifytologi på fransk.
Vi snakker også om øko-epidemiologi om identifisering, evaluering og forebygging av miljørisiko i befolkninger og samfunn (WHO 1994).

Prinsipper

Epidemiologiske studier er generelt delt inn i tre kategorier, eller inneholder tre deler:

Disse kan utføres direkte i populasjoner (de kalles observasjon), eller i kontrollerte omgivelser, de kalles deretter eksperimentelle (et begrep som ofte er synonymt med kliniske eller samfunnsforsøk på behandlinger og andre inngrep).

Det er tre typer analytiske epidemiologiske studier som vurderer relativ risiko:

Historie

Hippokrates kan betraktes som den første epidemiologen. I avhandlingen Air, waters, locations , mener han at sykdommer skyldes ubalanse mellom de fire humorene knyttet til de fire elementene  : å behandle en syk person består derfor i å balansere kroppen ved å fjerne eller legge til stemningen det er snakk om. Denne analysen, som prøver å knytte miljøfaktorer til menneskers sykdommer, førte ham til oppfinnelsen av blodsetting og dietter i medisin. Det skaper begrepene endemisk for sykdommer knyttet til visse regioner og epidemi for sykdommer knyttet til visse perioder.

Epidemiologien som en vitenskapelig disiplin født i midten av XVII -  tallet med arbeidet til William Petty og Graunt som utvikler nye metoder biostatistikk for å analysere dødelighetsbulletiner  (i) ukentlige London .

Det tar mye kvantitativ orientering politikk ved XIX th  -tallet, etter et møte mellom bevegelsen statistikk med de teorier sannsynlighet på den ene siden og for det andre, etter reform helse foretatt i forbindelse med tuberkulose kontroll og hygiene .
Den belgiske forskeren Adolphe Quetelet “anses å være grunnleggeren av moderne befolkningsstatistikk, foreldredisiplinen epidemiologi, statistikk, økonometri ... Med William Farr hevder epidemiologi seg som et felt til en del av statistikken, studerer dødsårsakene og hvordan disse varierer med alder, kjønn, årstid, bosted eller yrke ” . Farr, ved å vise viktigheten av den epidemiologiske kohorten for risikoen, kan betraktes som grunnleggeren av epidemiologisk overvåking .
Den disippel av Farr, den D r  John Snø er kjent for å ha publisert en detaljert redegjørelse for 1854 koleraepidemien i distriktet Soho i London , hjemmet til å identifisere alle ofrene. Dette gjorde det mulig for ham å klandre drikkevannet som ble distribuert av en offentlig fontene på Broad Street som årsaken til epidemien. Han fjerner håndtaket på vannpumpen , som setter en stopper for epidemien. Denne store hendelse i historien av folkehelsen kan betraktes som grunnleggeren handling av epidemiologi.

En av de første legene som har brukt statistikk innen medisin for å teste en hypotese om etiologi av en sykdom, nemlig fødselsfeber , er Ignace Philippe Semmelweis . Han foreslo at hans samtidige skulle vaske hendene i en løsning av hypokloritt ( blekemiddel ) og sterilisere kirurgiske instrumenter. Han presenterer arbeidet sitt i en bok, Die Aetiologie, der Begriff und die Prophylaxis des Kindbettfiebers , utgitt i 1861 . Dessverre lar ikke opposisjonen blant hans samtidige hans ideer komme videre. Han sender boken for egen regning til alle lederne av gyneko-obstetrikk i sin tid ...

I XIX th  vises tallet sosial epidemiologi med tretten mellom contagionists og anticontagionnistes (den sistnevnte ved hjelp av miasma teori for å fokusere på miljømessige faktorer slik som første årsak til sykdom). Dermed demonstrerte legen Louis René Villerme i 1826 at de største dødelighetene i nabolagene ikke kommer fra miljøfaktorer som uhygieniske boliger, men fra innbyggernes fattigdom.

På begynnelsen av XX -  tallet ble matematiske metoder introdusert i epidemiologi av Ronald Ross , WO Kermarck og AG McKendrick. Kort tid etter publiserte andre forfattere matematiske modeller innen epidemiologi (Bailey, Muench, Anderson, Gray ...).

En av de første case-control-studier ble utført ved Janet Lane-Claypon i 1912. tilfeller av brystkreft, publisert i 1926, blir statistisk sammenlignet med en frisk kontrollgruppe.

Den spanske influensa dreper flere mennesker enn hele første verdenskrig . Med fremveksten av nosokomiale sykdommer , og bekymringsfull antibiotikaresistens , sammen med økt kapasitet av mikrober til å sirkulere mer og raskere rundt planeten, blir øko-epidemiologisk overvåking og rask tilgang til gjennomsiktig og gyldig informasjon en utfordring. Og informasjonen må være vitenskapelig og ikke forvrengt eller ledet av enheter som forsvarer politiske eller økonomiske interesser, som britiske leger Doll og Bradford Hill viser med en publikasjon fra 1956 som til slutt gir statistisk støtte til mistanken om en sammenheng mellom røyking og lungekreft .

Utviklingen av suksessive bølger av nye sykdommer som sannsynligvis vil bli pandemi, og deretter stadig mer åpenbare koblinger mellom helse og miljø, har skapt nye behov når det gjelder miljøepidemiologi og øko-epidemiologi (som en del av studien av sykdommer, særlig zoonotisk ; en av utfordringene for XXI th  århundre er å forbedre "epidemiologi" og tverrfaglighet, særlig gjennom økt samarbeid med den medisinske verden med verden veterinær i epidemiologi og øko -epidemiology, som de fleste av de nye sykdommer bekymring er knyttet til miljøet og ofte til reservoarer fra dyreverdenen. Noen ganger er det menneskelige mikrober som også kan infisere oppdrett og ville dyr. WHO eller flere regionale og lokale myndigheter, og takket være nye dataverktøy ( IKT ), informasjon eller spesialiserte nettverksutvekslingsnettverk fugleinfluensa ) bygger.

I sammenheng med globalisering og bedre delt informasjon får epidemiologi en planetarisk og mer øko-epidemiologisk dimensjon, og integrerer også en risiko for bioterrorisme  ; og - etter hvert som risikoen utvikler seg i rom og tid, dukker det opp en "geografi av epidemiologisk overgang" , samt fremveksten av verktøy som tillater nye former for epidemiologi, inkludert storskala deltakende epidemiologi. som kan inspireres av deltakende vitenskap og være basert på åpne databaser, men sikre fra beskyttelsen av private data .

I tilfelle smittsomme sykdommer , må epidemiologi ta hensyn til det faktum at mikrober utvikler seg. Et av målene med evolusjonær epidemiologi er å fange denne tilbakemeldingsløyfen: mikrobiell evolusjon endrer måten sykdommer spres på, og i sin tur former epidemiologi det utvalgstrykket som mikrober opplever. Dette er nøkkelen til å forstå utviklingen av behandlingsresistens eller utviklingen av virulens .

Grenser

I tillegg til vanskelighetene med å observere helse i omfanget av en befolkning, er beskyttelsen av pasientens rettigheter, som hemmelighold som beskytter data fra laboratorier og installasjoner i fare eller av visse stater, samtidig av største betydning garantier for individuell frihet og hindringer for optimal krisehåndtering.

To eksempler kan illustrere den etisk delikate arten av store epidemiologiske tilnærminger

Hovedvektorer

Verdensorganisasjon

The World Health Organization (WHO), Verdensorganisasjonen for dyrehelse (OIE), Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) i regi av FN forente (FN) spiller en rolle permanent ur og organisering av epidemiologisk klokke. De Centers for Disease Control, og forebyggelse (CDC) er de territoriale releene i USA.

I Europa, etter å finne i 2003 at EU (EU) ikke var forberedt på å svare riktig på et pneumonia- som epidemi ( Sars , SARS), et europeisk senter for forebygging og kontroll ble (ECDC) opprettet av Europaparlamentet , basert i Stockholm i 2005, spesielt for å svare på risikoen for en pandemi knyttet til H5N1. Der ble det opprettet et krisesenter4. mars 2008, formalisere en overvåkingsenhet aktivert så snart Mai 2007. (200 mennesker jobbet der i begynnelsen av 2008, og 300 var planlagt til slutten av 2008, basert på et budsjett på 40 millioner euro for 2008, dvs. + 48% sammenlignet med 2007). Senteret, som opererer med tre varslingsnivåer (0 = 'normal', 1 til 2; eksterne ressurser som kreves), undersøker trusler mot Europa hver dag på grunnlag av data det samler inn direkte eller fra blogger, adresselister, media, sykehusrapporter, mens man overvåker smittsomme sykdommer som forekommer utenfor Europa.

Merknader og referanser

  1. (in) Snow SJ, John Snow: the making of a hero? , Lancet, 2008; 372: 22-23
  2. Françoise Jauzein og Nathalie Cros, Ulike typer epidemiologiske studier , INRP , oktober 2005.
  3. (i) Alfredo Morabia, historiske utviklingen i epidemiologi , Birkhauser Verlag ( ISBN  3-7643-6818-7 ) .
  4. (in) Ray M. Merrill, Introduksjon til epidemiologi Historisk utvikling i epidemiologi , kap. 2, Jones & Bartlett Learning LLC red., 2010. [PDF]
  5. (in) Changing Concepts: Background to Epidemiology , Duncan & Associates publishers.
  6. Marie Gaille, Miljø patologier , CNRS utgaver ,2018( les online ) , s.  121.
  7. Yadolah Dodge, Statistikk. Encyclopedic Dictionary , Springer Science & Business Media,2004( les online ) , s.  172.
  8. Alain-Jacques Valleron, human epidemiologi , EDP ​​Sciences ,2012, s.  6.
  9. Slakting, Semmelweiss, denne ukjente , red. Presses of the city (1953)
  10. Morton Thompson, Du vil føde i lidelse , red. Presses of the city (1954)
  11. Thuillier, Le paria du Danube , red. Balland (1983)
  12. Jean Luc Pinol, Historie om by-Europa. Fra Ancien Régime til i dag , Threshold ,2003, s.  80.
  13. (in) WO Kermack og AG McKendrick, Et bidrag til teorien om epidemier Matematikk I , Proc R. Soc , 1927, A115, 700-721
  14. (i) WO Kermack og AG McKendrick, Et bidrag til teorien for epidemier Mathematics II , Proc R. Soc, 1932, 138, 55-83
  15. (i) WO Kermack og AG McKendrick, Et bidrag til teorien for epidemier Mathematics III , Proc R. Soc, 1933, 141, 94-121
  16. (i) Janet E Lane Claypon, Rapporter til Local Government Board om tilgjengelige data med hensyn til verdien av kokt melk som mat til spedbarn og ungdyr , London, HMSO al.  ”Rapporter til kommunestyret om folkehelse og medisinske emner, ny ser., Nr. 63 ",1912, 60  s. ( OCLC  38958115 , les online )
  17. (i) Janet Elizabeth Lane Claypon, er en ytterligere topp for utsettelse kreft i bryst, med spesiell henvisning til ikter forbundet forutgående tilfeller , London, HMSO al.  "Rapporter om folkehelse og medisinske emner, 32.",1926( OCLC  14713036 )
  18. Boutaric F, Lascoumes P. Miljø epidemiologi mellom vitenskap og politikk. Utfordringene med luftforurensning i Frankrike. Samfunnsvitenskap og helse. 2008; 26 (4): 5-38
  19. Quénel P. Intervensjonsepidemiologi: en profesjonell praksis mellom vitenskap og politikk hevdet og antatt. Tilfellet med luftforurensning . Samfunnsvitenskap og helse. 2008; 26 (4): 39-50.
  20. Picheral, H. (1989) geografi av den epidemiologiske overgang . I Annales de géographie ( s.  129-151 ), mars 1989. Armand Colin
  21. Freifeld, CC, Chunara, R., Mekaru, SR, Chan, EH, Kass-Hout, T., Iacucci, AA, & Brownstein, JS (2010). Deltakende epidemiologi: bruk av mobiltelefoner for samfunnsbasert helserapportering . PLoS medisin, 7 (12), e1000376.
  22. Samuel Alizon, er det alvorlig doktor Darwin? : evolusjon, mikrober og oss , Paris, Éditions du Seuil,2016( ISBN  978-2-02-110292-5 og 2-02-110292-0 , OCLC  940971773 , les online )
  23. GIS IRESP, Hvordan observere helsen til individer i størrelsesorden av en befolkning? , Desember 2011.
  24. Tilgang til det europeiske MedISys-nettstedet på fransk , konsultert på24. april 2012.

Bibliografi

Generell bibliografi

Bibliografi om matematiske modeller brukt på epidemier

Se også

Relaterte artikler

Eksterne linker